اثر نوع والد و جنس کرم ابریشم بر بیان ژن HSP۷۰ در پاسخ به تنش شدید حرارتی
محل انتشار: مجله تحقیقات تولیدات دامی، دوره: 6، شماره: 2
سال انتشار: 1396
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 266
فایل این مقاله در 11 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_ARGU-6-2_008
تاریخ نمایه سازی: 27 بهمن 1401
چکیده مقاله:
به منظور بررسی تفاوت های ژنتیکی اعم از نوع والد و جنسیت بر پاسخ لارو کرم ابریشم به افزایش دما، بیان پروتئین شوک حرارتی ۷۰ (HSP۷۰) در دو جنس نر و ماده در چهار والد ۱۱۰ و ۱۰۴ (واریتههای چینی) و ۱۰۳ و ۱۰۷ (واریته های ژاپنی) اندازهگیری شد. لاروها در روز چهارم از سن پنجم لاروی به مدت ۳۵ دقیقه در معرض شوک حرارتی C◦۴۵ قرار گرفته و سپس نمونهگیری از بافت چربی در صفر، دو، چهار و بیست و چهار ساعت پس از شوک حرارتی انجام شد. پس از استخراج RNA و اندازه گیری میزان بیان نسبی ژن (qRT-PCR) مشخص شد بیان ژن در جنس ماده ۸/۱۳ برابر جنس نر بوده و این تفاوت از نظر آماری بسیار معنیدار بود (۰۰۰۱/۰P<). لذا مقایسه والدها در چهار نوبت نمونهگیری به تفکیک جنس با استفاده از تجزیه فاکتوریل و آزمون دانکن انجام شد. تفاوت های بیان ژن در واریته های مورد بررسی بسیار معنی دار بود (۰۰۱/۰P<). در جنس ماده، واریته ۱۰۷ بیشترین بیان ژن HSP۷۰ را با ۵۵۲ واحد و در جنس نر، واریته ۱۱۰ با ۵۳ واحد نشان داد. بیشترین بیان ژن دو ساعت پس از شوک حرارتیمشاهده شد لیکن با زمان صفر تفاوت معنیداری نداشت. آزمایش تحمل حرارتی نشان داد که دو والد ۱۱۰ و ۱۰۷ (۶۳/۰ و ۴۴/۰) نسبت به دو والد ۱۰۳ و ۱۰۴ (۹۴/۰ و ۷۴/۰) تلفات کمتر و تحمل حرارتی بیشتری داشتند. به طور کلی واریته ۱۰۳ که پایینترین میزان بیان ژن HSP۷۰را داشت به میزان زیادی به شوک حرارتی حساس بود.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
نجمه فاضلی مقدم
دانشجوی کارشناسی ارشد گروه علوم دامی، دانشکده علوم کشاورزی، دانشگاه گیلان
سید حسین حسینی مقدم
استادیار گروه علوم دامی و گروه پژوهشی کرم ابریشم، دانشکده علوم کشاورزی، دانشگاه گیلان
محمد مهدی سوهانی
دانشیار گروه بیوتکنولوژی، دانشکده علوم کشاورزی، دانشگاه گیلان
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :