مدل سازی شیوع بیماری آنفلوانزای فوق حاد پرندگان در استان گیلان با مدل های داده کاوی و سیستم اطلاعات مکانی در سال ۱۳۹۵: یک مطالعه اکولوژیک
سال انتشار: 1399
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 148
فایل این مقاله در 16 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_RUMS-19-7_004
تاریخ نمایه سازی: 25 دی 1401
چکیده مقاله:
چکیده
زمینه و هدف: ابتلاء پرندگان به بیماری آنفلوانزای فوق حاد پرندگان (Highly Pathogenic Avian Influenza) و از بین رفتن آن ها خسارات سنگینی به صنعت دام و طیور و بهداشت عمومی کشور تحمیل می کند. امروزه با توجه به حجم و تنوع داده ها، ضرورت استفاده از فناوریهای مکان محور و علوم داده کاوی ضروری به نظر می رسد. هدف این تحقیق مدل سازی شیوع بیماری آنفلوانزا فوق حاد پرندگان به کمک قابلیت های تحلیل مکانی می باشد.
مواد و روش ها: در پژوهش حاضر که به صورت تحلیلی-اکولوژیکی است، سال ۱۳۹۵ با میزان بالای شیوع این بیماری به عنوان سال تهیه متغیرهای ۱۷گانه (اقلیمی، محیطی و انسان ساخت) و ایجاد لایه های مکانی، در استان گیلان انتخاب گردید. با استفاده از تلفیق تحلیل رگرسیونی تقویت شده (Boosted Regression Trees; BRT) و رگرسیون وزن دار جغرافیایی، وزنهای این متغیرها محاسبه و مدل شیوع بیماری تهیه و توسط منحنی عملیاتی دریافت کننده (Receiver Operating Characteristic; ROC) اعتبار آن مورد ارزیابی قرار گرفت.
یافته ها: متغیرهای تالاب، بازار فروش مرغ زنده و استخرها بیش ترین وزن را در تحلیل BRT به ترتیب ۹۱/۱۸، ۵۹/۱۵، ۸/۱۲ به خود اختصاص دادند. همچنین، از نظر زمانی ماه بهمن بیش ترین میزان شیوع را در بین ۳ ماه سرد سال داشته است.
نتیجه گیری: این بیماری در نواحی اطراف تالاب ها و استخرها، نزدیکی بازارهای فروش مرغ زنده مشاهده شده است. بنابراین اداره کل دامپزشکی به عنوان نهاد نظارتی و سیاست گذار و تولیدکنندگان و فروشندگان مرغ به عنوان عوامل اجرایی می توانند نقش بسیار مهمی در پایش، کنترل و جلوگیری از شیوع این بیماری ایفاء نمایند.
واژههای کلیدی: آنفلوانزای پرندگان، تحلیل مکانی، رگرسیون تقویت شده، رگرسیون وزن دار جغرافیایی
کلیدواژه ها:
Avian influenza ، Spatial analysis ، Boosted regression ، Geographically weighted regression
، آنفلوانزای پرندگان ، تحلیل مکانی ، رگرسیون تقویت شده ، رگرسیون وزن دار جغرافیایی
نویسندگان
مسعود هاشمی فومنی
Azad University of Ramsar
حمید مطیعیان
Babol Noshirvani University of Technology
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :