بررسی روش های شبیه سازی و مدل سازی تکنیک های نمک زدایی به روش اسمز معکوس با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی

موضوع جهانی کمبود آب منجر به برداشت بیش از حد از منابع آب شیرین رایچ گردیده است.تخمین زده می شود که جمعیت جهان تا سال ۲۰۵۰ به ۹بیلیون نفر رسیده و وضعیت کمبود آب بدتر شود.در این میان شیرین سازی آب های شور و لب شور به عنوان یک راه حل موثر برای حل این مشکل در نظر گرفته می شود زیرا موضوعی است که به تغییرات اقلیم و جریان رودخانه ها و سطح منابع آب بستگی ندارد.از بین روش های محتلف شیرین سازی تکنولوژی اسمزمعکوس (Reverse Osmosis) بیش از سایر روش ها مورد استقبال قرار گرفته است. اگرچه گرفتگی غشائی همچنان نقطه ضعف این سیستم ها می باشد زیرا این تکنولوژی را از لحاظ مصرف مواد شیمیایی، مصرف انرژی و بهره برداری دچار مشکل کرده و نیاز به تزریق سرمایه قبل توجهی دارد و بایستی راه حلی برای آن درنظر گرفت.درچند دهه اخیر کاربرد شبکه های مصنوعی (Artificial Neueral Network) (مدل محاسباتی تحت تاثیر از مغز انسان) در بهینه سازی بهره برداری از سیستم های شیرین سازی مبتنی بر غشا از طریق تحلیل و آنالیز اطلاعات آزمایشگاهی پیچیده گسترش پیدا کرده است.در این تحقیق روند ها و پیشرفت های اخیر که عمدتا بر روی مدل سازی و شبیه سازی تصفیه خانه های RO با استفاده از ANN را بررسی می کند. با استفاده از نتایج این تحقیق می توان گفت ANN پتانسیل کاربرد در پیش بینی های خطی، غیر خطی، سیستم های بغرنج پیچیده با دقت بالا و کنترل بهتر، پیش بینی گرفتگی غشاء و تحلیل هزینه ها دارد و درنتیجه می تواند یک پایگاه قوی برای برای جلب توجه محققین در زمینه تصفیه آب و طراحی تصفیه خانه های شیرین سازی با روش اسمز معکوس در نظر گرفته شود.

کلیدواژه ها:

شیرین سازی ، مدل سازی و شبیه سازی ، اسمز معکوس ، شبکه های عصبی مصنوعی