بهینه سازی چندهدفه در یک ریز شبکه حامل چند انرژی با حضور خودروهای برقی ورویکرد بهینه سازی مقاوم برای منابع تجدیدپذیر

ریز شبکه های هوشمند حوزه انرژی و نحوه ارتباط با ریز شبکه های دیگر از اهمیت قابل توجهی برخوردار است. با توجه به تنوعمنابع تولید انرژی در ریز شبکه، مدیریت سیستم ریز شبکه با چالش های متفاوتی روبه رو می شود. لذا وجود یک مدیریت سیستمهوشمند در سیستم های حامل چند انرژی ضروری است. وجود منابع تجدید پذیر در سیستم های قدرت باعث نامتعادلی بار در ریزشبکه می شود و ماهیت نوسانی بودن تولیدات این منابع باعث مدل سازی غیر بهینه ریز شبکه می شود، لذا از رویکرد تصادفی مقاومبرای مسئله عدم قطعیت در منابع تجدید پذیر در این مقاله استفاده شده است که در این روش بدترین حالت عدم قطعیت نیز درنظر گرفته می شود ادغام منابع تجدید پذیر با خودروهای پلاگین هیبریدی در ریز شبکه، باعث کارآمدی ریز شبکه می شود. در این مقاله روش lp-metric برای بهینه سازی توابع هدف هزینه و آلایندگی اتخاذ گردیده است و از روش min-max برای انتخاب جواب بهینه از میان مجموعه جواب پرتو استفاده شده است. ریز شبکه موردنظر شامل دیزل ژنراتور، میکرو توربین، خودروهایپلاگین هیبریدی، سلول خورشیدی، توربین بادی و باتری است. نتایج خروجی صحتی بر درستی الگوریتم پیاده سازی شده در ریز شبکه موردنظر است که از نرم افزار GAMS و حل کننده MINLP برای شبیه سازی الگوریتم موردنظر استفاده می شود

کلیدواژه ها:

سیستم چند انرژی ، رویکرد تصادفی مقاوم ، عدم قطعیت ، روش lp-metric ، روش Min-max