توسعه مدل ارزیابی آسیب خشکسالی کشاورزی برای گندم دیم در استان کرمانشاه با استفاده از روش های آماری و هوشمند
سال انتشار: 1387
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 123
فایل این مقاله در 22 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_ARIDSE-9-3_001
تاریخ نمایه سازی: 11 دی 1401
چکیده مقاله:
در سال های اخیر پدیده خشکسالی خسارت های فراوانی به بخش کشاورزی کشور وارد آورده که وجود یک سیستم پیش آگاهی از تاثیر آنبر محصولات کشاورزی را برای کمک به سیاستگذاران و ذینفعان ضروریمیسازد. در این تحقیق، مدلی برای ارزیابی پیشبینی آسیب ناشی از خشکسالی کشاورزی برای استان کرمانشاه با استفاده از روش های آماری و هوشمند توسعه یافته است. این مدل بهطور خاص برای محصول گندم دیم است و میتواند خود را همراه با رشد گیاه و در مراحل مختلف فنولوژیک بهنگام کند. در فرایند توسعه مدل، از شاخص های خشکسالی PDSI، Z-index، CMI، SPI و EDI استفاده و جهت انتخاب متغیرهای مناسب، روشهای الگوریتم ژنتیک، و شبکه مصنوعی عصبی بهکار گرفته شد. نتایج نشان میدهد که شاخص Z-index نسبت به بقیه شاخص ها آسیب ممکن را بهتر پیشبینی می کند. همچنین، مدل با گذشت زمان در مراحل مختلف بحرانی رشد از برازش بهتری برخوردار میشود و بهخصوص از مرحله سوم به بعد، سطح معنیداری روابط به ۱ درصد رسیده و نتایج پیشبینی قابل اتکا میشود. همچنین، اتصال مدل به محیط سامانه اطلاعات جغرافیایی قابلیتهای آن را برای تحلیلهای لازم مکانی و ارائه کارآمدتر نتایج ارتقاء نمود.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
صالح ارشد
دانشجوی دکتری
سعید مرید
دانشیار دانشگاه تربیت مدرس
محمدرضا مباشری
استادیار دانشکده نقشه برداری دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی
مجید آقا علیخانی
استادیار دانشگاه تربیت مدرس
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :