ارزیابی اثرا ت مقیاس در تخمین شاخص سطح بر گ گیاهی با استفاده از شاخص های طیفی

بطور کلی تفاوت هایی در پاسخ طیفی حسگرهای مختلف از راه دور و در نتیجه اثر مقیاس طیفی ایجاد شده در طول استفاده از شاخص هایطیفی برای بازیابی LAI وجود دارد در این مطالعه، مدل PROSPECT ، مدل و یژگی های نوری برگ و مدل پراکندگی توسط لایه هایشیبدار دلخواه (SAIL) برای شبیه سازی بازتاب های پوششی تاج پوشش و پاسخ دهی به گاوسی برای شبیه سازی داده های تولیدی استفادهمی شود. همبستگی بین شاخصی و LAI ، بررسی ها با شاخص های تغییرات LAI و پهنای باند مورد تجزیه و تحلیل قرار می گیرد. در داده ها،نتیجه های بازتابی نهایتا بر ای نتیجه های ایجاد شده در استفاده از شاخص های کشاورزی برای بازیابی LAI استفاده می شود. نتایج نشان میدهد که شاخص گیاهی تجزیه الگوی جهانی (VIUPD) بالاترین دقت را در طول بازیابی LAI را نسبت به شاخص ها یNDVI ، MSRI ، TVI رادارد. در این مطالعه، VIUPD که همبستگی و حساسیت نسبتا خوبی به LAI از خود نشان داد، کمتر تحت تاثیراثر مقیاس طیفی قرار گرفت و قابلیت بازیابی نسبتا خوبی داشت. این نتیجه گیری از ویژگی ادعایی مستقل از حسگر این مدل پشتیبانیمی کند و همچنین پتانسیل بزرگ VIUPD را برای بازیابی پارامترهای فیزیک وشیمیایی پوشش گیاهی با استفاده از داده های سنجشاز دور چند منبع تایید می کند.

کلیدواژه ها:

شاخص طیفی ، شاخص سطح برگ گیاهی ، مدل انتقال تابشی ، پاسخ طیفی ، اثر مقیاس