پیش بینی فرسودگی شغلی اعضای هیئت علمی دانشگاه پیام نور استان یزد با استفاده از تکنیک شبکه عصبی مصنوعی
محل انتشار: فصلنامه طب کار، دوره: 10، شماره: 4
سال انتشار: 1397
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 133
فایل این مقاله در 12 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_TKJ-10-4_007
تاریخ نمایه سازی: 29 مرداد 1401
چکیده مقاله:
مقدمه: اعضای هیئتعلمی از عوامل اصلی نظام آموزش عالی هستند که تنیدگی شغلی بالای ناشی از وظایف آموزشی، پژوهشی و اجرایی، آنها را در معرض ابتلا به فرسودگی شغلی قرار میدهد. هدف از این مطالعه پیشبینی فرسودگی شغلی اعضای هیئتعلمی دانشگاه پیامنور استان یزد با استفاده از تکنیک شبکه عصبی مصنوعی است.
روش بررسی: تحقیق حاضر از لحاظ روش، توصیفی و از لحاظ هدف، کاربردی است. جامعه آماری این پژوهش اعضای هیئتعلمی دانشگاه پیام نور استان یزد میباشد. تجزیه و تحلیلها بر روی ۳۱۵ داده (نفر/سال) که از ۱۰۵ عضو هیئتعلمی در سه سال تحصیلی گذشته انجام شد. دادهها با استفاده از دو پرسشنامه بسته جمعآوری شد. تحلیل دادهها با نرم افزارSPSS ورژن ۲۲ انجام گرفت. برای تحلیل دادهها شامل ۲۳ متغیر مستقل و یک متغیر وابسته دو نوع شبکه عصبی پرسپترون چند لایه و تابع شعاع مدار طراحی و اجرا شد.
نتایج: درصد صحت پیشبینی فرسودگی شغلی در دادههای آموزش و آزمایش و اعتبارسنجی برای شبکه عصبی MLP به ترتیب برابر با ۳/۸۳، ۹/۸۰ و ۵/۷۴ و برای شبکه عصبی RBF به ترتیب برابر با ۱/۷۳، ۰/۹۳ و ۹/۷۶ محاسبه شد. سطح زیر منحنی راک برای دو شبکه MLP و RBF برابر با ۸۲۳/۰ و ۸۳۳/۰ بدست آمد.
نتیجهگیری: مقایسه دو شبکه عصبی MLP و RBF بر اساس معیارهای سطح زیر منحنی راک و درصد صحت پیشبینی
نشان داد شبکه عصبی RBF در پیشبینی فرسودگی شغلی اعضای هیئتعلمی دانشگاه پیامنور استان یزد کاراتر است و متغیرهای گروه علمی، مقطع تدریس، سن و میزان ارتباطات بیشترین تاثیر را بر فرسودگی شغلی داشتهاند.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
حمیده شکاری
Payame Noor University
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :