شبکه های عصبی پیچشی برای تشخیص بیماری های تنفسی

بیماری های تنفسی حتی پیش از بروز ویروس کرونا قابل چشم پوشی نبودند. سالانه میزان زیادی از تلفات جانی جمعیت جهان ناشی از این نوع بیماری ها است. بیماری های تنفسی انواع بسیار وسیع و متنوعی دارند. به عنوان مثال انواع بیماری های مزمن انسداد مسیر عبور هوا، انواع سرطان های دستگاه تنفسی مانند سرطان ریه و حنجره، انواع عفونت های دستگاه تنفسی و حتی انواع ویروس کرونازیر مجموعه ی این نوع بیماری هستند. در این پروژه با هدف تشخیص برخی از این بیماری ها مدل های متفاوتی از شبکه عصبی پیچشی و همچنین برخی از ویژگی های دوبعدی استخراج شده از سیگنال صوتی تنفس با یکدیگر مقایسه شده و در نهایت مناسب ترین و بهینه ترین روش پیشنهاد می شود. در سال های اخیر به خاطر دقت و مقاومت زیاد شبکه های عصبی پیچشی در مقابل نویز، استفاده یگسترده ای در انواع کاربردها از جمله پردازش سیگنال و تصویر، از آن شده است. لذا از این روش برای تشخیص برخی از بیماری های تنفسی از روی سیگنال صوتی تنفس که توسط استتسکوپ دیجیتال دریافت می شود، قابل استفاده است. در این تحقیق از پایگاه دادهی ۱۷‘ICBHI استفاده شده که بهترین و کامل ترین پایگاه داده ای از سیگنال صوتی تنفس است که تاکنون در دسترس عموم قرار گرفته است

کلیدواژه ها:

شبکه عصبی پیچشی ، ICBHI ، سیگنال صوتی تنفس ، غربالگری پزشکی ، بیماری های تنفسی