Crosstalk of arabinogalactan protein, auxin, gibberellin, and callose in Al-treated Tea seedlings
محل انتشار: مجله فرآیند و کارکرد گیاهی، دوره: 7، شماره: 25
سال انتشار: 1397
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 245
فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JISPP-7-25_001
تاریخ نمایه سازی: 13 دی 1400
چکیده مقاله:
Arabinogalactan proteins (AGP) are a class of cell surface plant peptidoglycans which have been implicated in root elongation and signal transduction pathways. AGPs function not only as markers of cellular identity but also as signaling molecules, which might initiate signal transduction. Aluminum promotes the elongation of tea (Camellia sinensis L.) roots. Although some mechanisms by which Al induced root elongation in tea have been reported, there is no direct evidence on the signaling molecules affected by aluminum and triggering signaling. In this study the possible involvement of AGP in regulation of auxin, gibberellin, and callose contents after exposure of tea seedlings to ۴۰۰ μM Al was evaluated. The results show that the Al-induced elongation of tea roots was accompanied by significant increment of the AGP. The maximum content of endogenous GA۳ in the tea root was found after ۶ h of the Al treatment. The content of IAA, rapidly (۶ h of the treatment) and remarkably declined due to Al to ۵۰% of the control. In addition Al exposure for ۶ and ۲۴h decreased the callose content of tea seedlings by ۲۰% and ۵۰% of that of the control cells, respectively. However, Al treatment for ۶h increased the gene expression (۱۶۷% of the control), and the activity of β-۱,۳-glucanase (۱۵۰% of the control). The findings suggest a cross-talk between AGP, callose, and the two main growth hormones auxin and gibberellin in tea seedling which was started by Al exposure and resulted in elongation of root.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
معصومه صفری
TMU
فائزه قناتی
TMU
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :