نگرشی نوین بر هیدرولوژی کلاسیک
محل انتشار: نشریه آبیاری و زهکشی ایران، دوره: 11، شماره: 4
سال انتشار: 1396
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 268
فایل این مقاله در 13 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_IDJ-11-4_005
تاریخ نمایه سازی: 25 اردیبهشت 1400
چکیده مقاله:
با توجه به افزایش فعالیتهای انسانی در طبیعت و اثرات آن بر محیط زیست و منابع آبی، لزوم تغییر رویکرد در مدلسازی هیدرولوژی اجتنابناپذیر است. برای مدلسازی بهتر رفتار هیدرولوژیکی حوضهها بهویژه با درنظرگرفتن دخالت انسان در طبیعت، متخصصان هیدرولوژی باید درک درستی از هیدرولوژی، مدل و مدلسازی داشته باشند. بنا به تعریف، علم هیدرولوژی که رفتار آب را در بالا، رو و داخل زمین توصیف میکند، یک علم چندبخشی است که ارتباط بین علوم زمین و علوم زیستی را بررسی میکند. مدلسازی در هیدرولوژی با دو رویکرد نیوتنی و داروینی انجام میشود و بر اساس این رویکردها، رویکردهای پایین- بالا و بالا- پایین توسعه یافتهاند. با توجه به مزایا و معایب هر رویکرد، ترکیب این دو رویکرد میتواند به فهم بهتر سیستم هیدرولوژیکی حوضهها و مدلسازی آن کمک کند. در این مقاله با مرور مطالعات صورت گرفته، به مباحث مطرح شده جدید در زمینه مدلسازی هیدرولوژی و چالشهای جدید مربوط به آن پرداخته میشود. بر اساس مطالعات صورت گرفته برای درک بهتر سیستمهای درهم تنیده جفت شده انسان- محیط باید نگرش خود را به علم هیدرولوژی تغییر داده و رویکرد جدیدی در این زمینه اتخاذ شود. پیدایش علوم جدید هیدرولوژی اجتماعی و علم پایداری نشان از نقش غیرقابل انکار انسان در محیط زیست و اهمیت زیاد توسعه پایدار دارد که برای رسیدن به این هدف باید با تغییر سیستم آموزش هیدرولوژی متخصصان جوان هیدرولوژی را برای مدیریت چالشهای جدید مربوط به منابع آبی در جهان در حال تغییر آماده کرد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
آمنه میان آبادی
فارغ تحصیل دکترای گروه مهندسی آب، دانشگاه فردوسی مشهد، مشهد، ایران
حجت میان آبادی
استادیار گروه مهندسی آب، دانشگاه تربیت مدرس، تهران، ایران
امین علیزاده
استاد گروه پژوهشی زیست محیطی خاوران، مشهد، ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :