ورود
مقالات فارسیISIکنفرانسهاژورنالها

پیش بینی برخی خواص شیمیایی و فیزیکوشیمیایی نمونه های برنج سفید با استفاده از آنالیز طیف سنجی فروسرخ نزدیک (NIRS)

محل انتشار: فصلنامه علمی فناوری های جدید در صنعت غذا، دوره: 7، شماره: 1
سال انتشار: 1398
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 432

فایل این مقاله در 11 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:
https://civilica.com/doc/1023386

شناسه ملی سند علمی:

JR_JIFT-7-1_007

تاریخ نمایه سازی: 2 تیر 1399

چکیده مقاله:

خواص شیمیایی و فیزیکوشیمیایی از جمله عوامل بسیار مهم در تعیین ویژگی های پخت و فرآوری برنج محسوب می شوند. در این مطالعه، امکان پیش بینی میزان آمیلوز، درجه حرارت ژلاتینه شدن، حداقل چسبندگی و پس روی چسبندگی از 120 نمونه دانه های برنج با استفاده از طیف سنجی فروسرخ نزدیک (NIRS) در ناحیه 2500-800(nm) انجام گردید. مدل های کالیبراسیون توسط رگرسیون چند متغیره با حداقل مربعات جزئی (PLS) توسعه داده شد. پارامترهای فوق به ترتیب با پیش پردازش های SG+MSC، SG+D1، بدون پیش پردازش و بدون پیش پردازش با R2 کالیبراسیون؛ 97/0، 93/0، 97/0 و 94/0 و R2 اعتبار سنجی به ترتیب 95/0، 83/0، 90/0 و 86/0 به دست آمد. RMSECV برای پارامترهای فوق به ترتیب 27/0، 26/0، 92/4 و 95/3 به دست آمد. اعتبار هریک از مدل های کالیبراسیون به طور آماری ارزیابی شدند. بر اساس نتایج این تحقیق، استفاده از NIRS برای تخمین خواص شیمیایی و فیزیکوشیمیایی نمونه های دانه برنج مفید است و به کارگیری آن روشی سریع برای پیش بینی است.

کلیدواژه ها:

نویسندگان

نصراله فاضلی بورستان

دانشجوی دکتری، گروه مهندسی بیوسیستم، دانشکده کشاورزی و منابع طبیعی، دانشگاه محقق اردبیلی، اردبیل

امیرحسین افکاری سیاح

دانشیار، گروه مهندسی مکانیک بیوسیستم، دانشکده علوم کشاورزی و منابع طبیعی، دانشگاه محقق اردبیلی، اردبیل، ایران.

ابراهیم تقی نژاد

استادیار، دانشکده فناوری کشاورزی و منابع طبیعی مغان، دانشگاه محقق اردبیلی، پارس آباد

مهدی صفی

استادیار، موسسه پژوهشی علوم و فناوری رنگ و پوشش، تهران

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Vithu, P., Tech, M., & Moses, J. (2016). Machine vision ...
  • Ferreira, A., Oliveira, J., Pathania, S., & Almeida, A. (2017). ...
  • Hasjim, J., Li, E., & Dhital, S. (2013). Milling of ...
  • Collado, L., Mabesa, R., & Corke, H. (1999). Genetic variation ...
  • Bao, J., Wang, Y., & Shen, Y. (2007). Determination of ...
  • Guoquan, L., Huahong, H., & Dapeng, Z. (2006). Prediction of ...
  • Bao, J., Cai, Y., & Corke, H. (2001). Prediction of ...
  • Wu, J., & Shi, C. (2004). Prediction of grain weight, ...
  • Shuso, K., Motoyasu, N., Kazuhiro, T., & Kazuhiko, I. (2003). ...
  • Osborne, B. (2006). Application of near infrared spectroscopy in quality ...
  • Siriphollakul, P., Nakano, K., Kanlayanarat, S., Ohashi, S., Sakai, R., ...
  • Natsuga, M., & Kawamura, S. (2006). Visible and near-infrared reflectance ...
  • Chen, J., Miao, Y., Sato, S., & Zhang, H. (2008). ...
  • Siriphollakul, P., Kanlayanarat, S., Rittiron, R., Wanitchang, J., Suwonsichon, T., ...
  • Rash, J., & Meullent, J.-F. (2010). Apparent Amylose Content Prediction ...
  • Arora, V., Henderson, S., & Burkhardt, T. (1973). Rice drying ...
  • Juliano, B. (1971). A simplified assay for milled rice amylose. ...
  • Little, R., Hilder, G., & Dawson, E. 1958. Differential effect ...
  • Kesarwani, A., Chiang, P., & Chen, S. (2016). Rapid Visco ...
  • Savitzky, A., & Golay, M. (1964). Smoothing and differentiation of ...
  • Hassan, H., Fan, M., Zhang, T., & Yang, K. (2013). ...
  • Cagampang, G. (1973). A gel consistency test for eating quality ...
  • Mestres, C., Ribeyre, F., Pons, B., Fallet, V., & Matencio, ...
  • Tester, R. F., & Morrison, W. R. (1990). Swelling and ...
  • Allahgholipour, M., Ali, A., Alinia, F., Nagamine, T., & Kojima, ...
  • Asante, M., Offei, S., Gracen, V., Adu-Dapaah, H., Danquah, E., ...
  • Huang, H., Yu, H., Xu, H., & Ying, Y. (2008). ...
  • Osborne, B., Kays, S., Barton, F., Cozzolino, D., Giangiacomo, R., ...
  • Cen, H., & He, Y. (2007). Theory and application of ...
  • Osborne, B., Fearn, T., & Hindle, P. (1993). Practical NIR ...
  • Fearn, T. (2002). Assessing calibrations: SEP, RPD, RER and R2. ...
  • Nicolai, B., Beullens, K., Bobelyn, E., Peirs, A., Saeys, W., ...
    • نمایش کامل مراجع