بررسی اثر سناریوهای تغییر اقلیم بر مکان یابی کشت پاییزه ی چغندرقند (مطالعه موردی:استان خراسان جنوبی)

سال انتشار: 1397
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 455

فایل این مقاله در 13 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_JRSB-34-1_002

تاریخ نمایه سازی: 22 مهر 1398

چکیده مقاله:

با توجه به اثر پدیده­ی تغییر اقلیم بر پارامترهای اقلیمی مانند دما و بارندگی و اثر متقابل این تغییرات بر پارامترهای فیزیولوژی گیاهی به ویژه درجه روزهای رشد (GDD) و شاخص قابلیت تولید زیست توده (CBPI)، با بررسی این شاخص­ها می­توان، مکان مناسب کشت محصولات را تعیین نمود. این مطالعه با هدف بررسی اثر سناریوهای تغییر اقلیم B1 و A2، بر تعیین مکان مناسب کشت چغندرقند پاییزه در استان خراسان جنوبی با استفاده از پیش­بینی پارامترهای اقلیمی وبا به کارگیری نرم افزار LARS-WG تحت مدل گردش عمومی HADCM3 و روش وزن­دهی ANP براساس پارامترهای اقلیمی، فیزیولوژی گیاهی، هیدروژئولوژی و توپوگرافی،در محیط نرم افزار ARC GIS 9.3 در دوره­ی کشت آن در سال 1396-1397 میلادی انجام گردید. نتایج نشان داد که به طور کلی در هر دو سناریو اکثر مناطق استان جزء مکان های نامناسب جهت کشت پاییزه چغندرقند محسوب می گردند به گونه­ای که 72/81 درصد از مساحت کل استان در سناریوی A2 و 71/13 درصد در سناریوی B1 مناسب کشت نمی­باشند و تنها 24/41، 2/69 و 0/08 درصد سطح استان در سناریوی A2و همچنین 36/25، 45/3 و 05/0 درصد در سناریوی B1 به ترتیب جزء مناطق متوسط، مناسب و بسیار مناسب از لحاظ کشت برآورد گردید. همچنین بررسی روند نتایج به دست آمده از نقشه­ی نهایی نشان داد که سناریوی A2 و B1 در آینده­ی نزدیک (2030-2011)، به طور تقریبی از دقت یکسانی بر مکان یابی کشت پاییزه چغندرقند در استان خراسان جنوبی برخوردار می باشند.

کلیدواژه ها:

پارامترهای اقلیمی ، درجه روزهای رشد (GDD) ، شاخص قابلیت تولید زیست توده (CBPI) ، نرم افزار LARS-WG ، مدل HADCM3

نویسندگان

فاطمه پورصالحی

دانشجوی دکتری مهندسی منابع آب، دانشکده کشاورزی، دانشگاه بیرجند، بیرجند، ایران.

علی شهیدی

دانشیار گروه مهندسی آب، دانشکده کشاورزی، دانشگاه بیرجند، بیرجند، ایران.

عباس خاشعی سیوکی

دانشیار گروه مهندسی آب، دانشکده کشاورزی، دانشگاه بیرجند، بیرجند، ایران.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Abbasi F, Malbusi SH, Babaeian A, Asmari M, Borhani R. ...
  • Abbasi F, Babaeian E, Habibinokhandan M, Golimokhtari L, Malbusi Sh, ...
  • Ahmadi M, Fathollah Taleghani D, Mahzuni SJ, Shahbazi H. Exploring ...
  • Ashrafmansouri GhR, Sharifi M, Hamdi F. Study of autumn sowing ...
  • Babaeian e, Najafinik Z. Introduction and evaluation of LARS-WG for ...
  • Daneshfaraz R, Razzaghpour H. Evaluation of Climate Change Impacts on ...
  • Dehghanipour AH, Tajrishi M, Araghinezhad SH. Quantifying the impact of ...
  • De pauw E. An Agro-ecological exploration of the Arabian Peninsula. ...
  • De Pauw E, Göbel W, Adam H. Agro-meteorological aspects of ...
  • Faraji sabokbar HA, Nasiri H, Hamzeh M, Talebi S, Rafiei ...
  • Gordon C, Cooper C, Seinor CA, Banks H, Gregory JM, ...
  • Harvey LDD, Gregory J, Hoffert M, Jain A, Lal M, ...
  • Houghton JT, Meira Filho LG, Callander BA, Harris N, Kattenberg ...
  • Hosseinzadeh M. Geomorphological abilities in Birjand urban development. 2005; Tehran ...
  • Hundal SS, Singh R, Dhaliva LK. Agro-climatic indices for predicting ...
  • IPCC-DDC , 1988; http://ipcc-ddc.cru.uea.ac.uk/ ...
  • IPCC-TAGCIA. Guidelines on the use of scenario data for climate ...
  • Javaheri MA, Ramrudi M, Asgharipour MR, Dehmardeh M, Ghaemi AR. ...
  • Javani Kh, Anabestani AA. Comparison analysis multi-Criteria Decision methods AHP ...
  • Meshkati AM, Kordjazi M, Babaeian A. Review and evaluate LARS ...
  • Nasirimahallati M, Kuchaki A. Effects of climate change on agro ...
  • Nasirimahallati M, Kuchaki A, Kamali GH, Marashi H. effect of ...
  • Saaty TL. Decision making the analytic hierarchy and network processes ...
  • Saeedabadi R, Najafi MS, Abkharabat SH. Land suitability evaluation in ...
  • Samadi borujeni H, Ebrahimi AA. Drought consequences and ways to ...
  • Semenov MA. Simulation of extreme weather events by a stochastic ...
  • Semenov MA, Brooks RJ. Comparison of the WGEN and LARSWG ...
  • Semenov MA, Barrow EM. LARS-WG A Stochastic Weather Generator for ...
  • Solaimaninanadegani M, Parsinezhad M, Araghinezhad SH, Massahbavani AR. Occurrence of ...
  • نمایش کامل مراجع