ورود
مقالات فارسیISIکنفرانسهاژورنالها

بهینه سازی فرایند چند پاسخه با استفاده از شبکه های عصبی و الگوریتم ژنتیک

محل انتشار: هفتمین کنفرانس بین المللی مهندسی صنایع
سال انتشار: 1389
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,608

فایل این مقاله در 10 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:
https://civilica.com/doc/93625

شناسه ملی سند علمی:

IIEC07_201

تاریخ نمایه سازی: 7 خرداد 1389

چکیده مقاله:

در بیشتر مسائل بهینه سازی دنیای واقعی با تنظیم متغیرهای فرایند برای دستیابی به سطوح مطلوب متغیرهای خروجی مواجه هستیم متدهای معمول بهینه سازی اغلب با تخمین رابطه بین متغیر پاسخ با متغیرهای کنترلی اغاز می شوند

کلیدواژه ها:

بهینه سازی مسایل با چند سطح پاسخ ، روش تاگوچی ، شبکه های عصبی مصنوعی ، الگوریتم ژنتیک

نویسندگان

محمدرضا امین ناصری

دانشیار دانشکده مهندسی صنایع

رضا برادران کاظم زاده

دانشیار دانشکده مهندسی صنایع

علی سلماس نیا

دانشجوی دکتری دانشکده مهندسی صنایع

مجتبی صالحی

دانشجوی دکتری دانشکده مهندسی صنایع

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • دانشکاه صنعتی اصفهان 14 و 15 مهر 1389 ا ...
  • دانشکاه صنعتی اصفهان 14 و 15 مهر 1389 ...
  • Su C.T, Hsieh K.L., 1998. Applying neural networks to achieve ...
  • Hsieh, KL, Tong, LI., 2001. Optimization of multiple quality responses ...
  • Noorossana R. Davanloo Tajbakhsh S, Saghaei A., 2009. An artificial ...
  • Ortiz F, Simpson JR, Pignatiello J, Heredia -Langner A., 200)4. ...
  • Hsieh, KL., 200)6. Parameter optimization of a multi-response process for ...
  • Myers R.H, Montgomery D.C. 2002. Response surface methodology: process and ...
  • Del Castillo, E., Montgomery, D. C., 1993. A Non linear ...
  • Kim, K.-J., Lin, D.K.J., 2006, Optimization of multiple responses considering ...
  • Plante, R.D., 1999. Multicriteria models for the allocation of design ...
  • Kim KJ, Byun JH, Min D, Jeong IJ., 2001. Multiresponse ...
  • Montgomery DC, Peck EA, Vinning G., 2001. Introduction to linear ...
  • Derringer, G., Suich, R., 1980. Simultaneous optimization of several response ...
  • Harrington EC Jr., 1965. The desirability function. Ind Qual Control ...
  • Khuri AI, Conlon M., 1981. Simultaneous optimization of multiple responses ...
  • Ames, A.E., Mattuci, N., Macdonald, S., Szonyi, G., Hawkins, D.M., ...
  • Ko, Y.H., Kim, K.J., Jun, C.H., 2005. A New Loss ...
  • Pignatiello JJ Jr., 1993. Strategies for robust multi-response quality engineering. ...
  • Vining G.G., 1998. A compromise approach to multiresponse optimization. J ...
  • Chiao CH, Hamada MS., _ Analyzing experiments with correlated multiple ...
  • Del Castillo E, Montgomery DC, McCarville DR., 1996. Modified desirability ...
  • Taguchi G., Elsayed, E.A., Hsiabg, T., 1989. Quality Engineering in ...
  • Wurl R.C, Albin S.L., 1999. A Comparison of multiresponse optimization: ...
  • Nelder JA, Mead R., 1965. A simplex method for function ...
  • Cheng, B.C., Cheng, C.J., Lee, E.S., 2002. Neuro-fuzzy and genetic ...
  • Pasandideh S.H.R, Niaki S.T.A., 2006. Multi-response simulation optimization using genetic ...
  • Suppapitnarm, K.A. Seffen, G.T. Parks, P.J. Clarkson, 2009. A simulated ...
  • Tong L.I, Wang C.H, Chen H.C., 2005. Optimization of multiple ...
    • نمایش کامل مراجع