برآورد بار معلق رودخانه ها بر اساس شاخص های آماری (مطالعه موردی- حوزه آبریز گرگانرود)
محل انتشار: هشتمین سمینار بین المللی مهندسی رودخانه
سال انتشار: 1388
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,348
فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
IREC08_207
تاریخ نمایه سازی: 30 دی 1388
چکیده مقاله:
انتقال رسوب و رسوبگذاری، پی آمدهایی چون، ایجاد جزایر رسوبی در مسیر رودخانه و در نتیجه کاهش ظرفیت انتقال جریانهای سیلابی،کاهش عمر مفید سدها و ظرفیت ذخیره مخازن، خوردگی تأسیسات سازه های رودخان های و وارد شدن خسارات به بناهای آبی و مزارع، رسوبگذاری در کف کانال و بسیاری مسایل و مشکلات دیگر را در بر دارد. بنا بر این، در طراحی سازه های رودخانه ای، برآورد میزان رسوبات حمل شده توسط جریان رودخانه ضروری می باشد. از روش های مرسوم در برآورد رسوب روش های هیدرولوژیکی می باشند که توسط صاحب نظران علم هیدرولوژی توصیه شد هاند. روش های هیدرولوژیکی خود به چند دسته تقسیم میشوند، که از جملهی آن ها می-توان روشهای FAO ،USBR و نیز روشهای پارامتری و ناپارامتری را نام برد. در تحقیق حاضر اقدام به برآورد رسوب در سه ایستگاه هیدرومتری آق قلا، زرینگل و تمر در حوضه آبریز گرگانرود شده است. این ایستگاهها بترتیب در غرب، مرکز و شرق استان گلستان واقعند. پس از تعیین بار معلق رسوب به روشهای مختلف، با مقایسه شاخصهایهای آماری شامل ریشه میانگین مربعات خطا، ضریب تغییرات، نسبت اختلاف و انحراف استاندارد عمومی، مناسبترین روش برآورد بار معلق انتخاب گردید. نتایج این مطالعه نشان میدهد که بر اساس تمام شاخصهای آماری مورد نظر، روش حد وسط دستهها در هر سه ایستگاه مورد مطالعه، بهعنوان مدل بهینه انتخاب میگردد
کلیدواژه ها:
نویسندگان
محمدابراهیم زنگانه
دانشآموخته کارشناسی ارشد مهندسی منابع آب، دانشگاه علوم کشاورزی و من
ابوالفضل مساعدی
دانشیار گروه مهندسی آب. دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی گرگان، مام
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :