آشکارسازی متن فارسی در تصاویر صحنه های طبیعی
محل انتشار: سومین کنفرانس ملی تکنولوژی مهندسی برق و کامپیوتر
سال انتشار: 1396
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 468
فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ETECH03_035
تاریخ نمایه سازی: 1 مرداد 1397
چکیده مقاله:
اطلاعات متنی در میان اطلاعات مختلف موجود در تصویر، از اهمیت ویژه ای برخوردارند، چرا که به آسانی قابل فهم بوده. علاوه براین، امکان انجام فعالیت هایی نظیر شناسایی پلاک خودروها، تشخیص و ترجمه علایم، جست و جوی محتوای تصاویر و شاخص گذاری مبتنی بر متن تصاویر را فراهم می سازد.د ر این تحقیق یک الگوریتم جدید به منظور تشخیص متون فارسی ارایه شده است. این سیستم پیشنهادی از طبقه بندی بر اساس مولفه های متصل برای تشخیص نواحی کاندید متن تشکیل شده است، که با لبه های استخراج شده تبدیل به یک ماسک برای نواحی کاندید متن می شود، سپس با تحلیل مولفه های متصل مناطق غیر متن هرس شده، در نهایت با عملگرهای مورفولوژی خطوط متن تشکیل و متون در تصاویر آشکار می شود.به منظور بررسی نتایج، از پایگاه داده PersianTextNSI که از تصاویر صحنه های طبیعی متن فارسی تشکیل شده، استفاده شده است. این مجموعه حاوی 150 تصویر است. برای ارزیابی عملکرد سیستم پیشنهادی توانستیم نرخ فراخوانی را از %56,81 به %60,57 و نرخ دقت را از %31,72 به %58,86 برسانیم، که بیانگر عملکرد خوب سیستم می باشد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
سعیده حمزه زاده
دانشگاه آزاد اسلامی، واحد قزوین، دانشکده مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات
امید سجودی شیجانی
دانشگاه آزاد اسلامی، واحد قزوین، دانشکده مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات