ارایه روشی مبتنی بر الگوریتم پس انتشار خطا جهت تشخیص و طبقه بندی اختلالات گفتاری

لکنت زبان، یک اختلال گفتاری است. اختلال غیر ارادی درجریان گفتار که با تکرارهای بی اختیار و مداوم صداها، هجاها، واژه ها یا عبارت ها، سکوت و مکثهای غیر ارادی و کند مشاهده میشود. لکنت زبان یکی ازموضوعات مورد علاقه محققین در حوزه های مختلف مانند فیزیولوژی گفتار، آسیبشناسی گفتار، روانشناسی و تجزیه و تحلیل سیگنالهای صوتی است. روند محاسبه رویداد های مرتبط با لکنت زبان میتواند به صورت دقیق ازطریق تشخیص خودکار توقف گپها، تکرار هجا، امتداد صداها انجام گیرد. در این مقاله یک روش جدید جهت تشخیص سیگنالهای گفتار دارای لکنت و طبقهبندی آنها ارایه شده است. استخراج ویژگیها با روش لگاریتمSpectrumو طبقه بندی با استفاده از الگوریتم پس انتشار خطا انجام گرفته است. جمعا 15 نمونه از گفتار بررسی شد 12 نمونه از گفتار لکنت دار برای آموزش مورد استفاده قرار گرفت و 3 نمونه باقیمانده هم برای تست استفاده شد. روش ارایه شده دقت نزدیک 90 % داشت.

کلیدواژه ها:

الگوریتم پس انتشار خطا ، لکنت زبان ، طبقه بندی ، لگاریتم Spectrum ، شبکه های عصبی مصنوعی