عملکرد شبکه عصبی مصنوعیFFNN در تخمین بار رسوب معلق رودخانه صوفی چای مراغه
سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 430
فایل این مقاله در 14 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CEUCONF04_469
تاریخ نمایه سازی: 10 تیر 1396
چکیده مقاله:
تخمین میزان رسوب در طیف گستردهای از بحثهای منابع آب و مسایل مربوط به مهندسی رودخانهها، طراحی سدها، انتقال آلودگی، تاثیرات زیست محیطی و تاثیرات آبخیزداری دارای اهمیت میباشد. با توجه به پیچیدگی پدیدهرسوب، تاثیر پارامترهای مختلف و نیز تاثیر تغییرات مکانی، زمانی و شرایط هیدرولوژیکی حوضه آبریز، روشهای کلاسیک هیدرومکانیکی در مدلسازی انتقال بار رسوب موفق نبوده است. در مقاله حاضر برآورد بار رسوب معلق رودخانه صوفی چای در ایستگاه تازهکند با استفاده از شبکه عصبیFFNN و منحنی سنجه رسوب مورد بررسی قرار گرفته است. نتایج بدست آمده با معیارهایR و RMSE ،MARE مورد ارزیابی قرار گرفته که حاکی از برتری این سیستم و ضعف و عدم توانایی منحنی سنجه در برآورد رسوب معلق دارد
کلیدواژه ها:
نویسندگان
فروغ اشکان
عضو هیات علمی دانشگاه مراغه، آذربایجان شرقی، مراغه
رسول دانشفراز
دانشیار گروه عمران دانشگاه مراغه، آذربایجان شرقی، مراغه
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :