روش نوین یافتن موتیف در شبگه های زیستی

سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 585

فایل این مقاله در 11 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

CIICE01_007

تاریخ نمایه سازی: 7 اردیبهشت 1396

چکیده مقاله:

موتیفهای شبکه بهطورکلی بهعنوان کوچکترین واحد در یک شبکه هستند. تحلیل موتیف بهطور فزایندهای بهعنوان رویکردی قدرتمند برای تحقیق درباره ساختار کارکرد یک شبکه، ساختار سازماندهی اصول و تکامل گونهها شناخته شد. یکی از ویژگیهای ساختاری هر شبکه، موتیفهای آن شبکه است. طبق تعریف آماری، فراوانی موتیفها در یک شبکهی واقعی نسبت به یک شبکهی تصادفی، بیشتر است. از موتیفها، با عنوان اجزای ساده و بنیادی شبکهها تعبیر میشود. روشهای زیادی برای کاوش موتیف شبکه با استفاده از گرافهای جهتدار و بدون جهت معرفی گردیده است. روشهای موجود تشخیص موتیفهای شبکه برافزایش کارایی محاسباتی تمرکز دارد. بااینحال، تشخیص موتیفهای شبکه چالشهای بزرگی را ازنظر پیچیدگی فضایی و محاسباتی نشان میدهد. در این مقاله روشی برای کاهش زمان جستجو و صرفهجویی در فضای ذخیرهسازی ارایه شده است که همه زیرگرافها را شمارش میکند و درعینحال در زمان و حافظه مصرفی نیز صرفهجویی میکند

نویسندگان

مریم شنیده

دانشجوی کارشناسی ارشد گروه کامپیوتر دانشگاه آزاد اسلامی واحداهواز اهواز ایران

ماشاا... عباسی دزفولی

عضوهییت علمی گروه کامپیوتردانشگاه آزاد اسلامی واحداهواز اهواز ایران

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Wernicke S. 2006. Efficient Detection of Network Motifs, IEEE/ACM Transactions ...
  • Wong E A, Baur B. 2010. On network tools for ...
  • Ribeiro P, Silva F, Kaiser M. 2009. Strategies for network ...
  • Cannataro M, Guzzi P H. 2011. Data Management of Protein ...
  • Wong E A, Baur B. 2010. On network tools for ...
  • Milo R, Shen-Orr S, Itzkovitz S, Kashtan N, Chklovskii D, ...
  • Schreiber F, Sch wobbermeyer H. 2005. Frequency concepts and pattern ...
  • Schreiber F, Schwobberm eyer H. 2005. MAVisto: a tool for ...
  • Chen J, Hsu W, Lee ML, Ng S K. 2006. ...
  • Kashani Z, Ahrabian H, Elahi E, Nowzari-Daln i A, Ansari ...
  • Ribeiro, P., Silva, F.: , G-tries: _ efficient data structure ...
  • Qin, G., Gao, L.: "An algorithm for network motif discovery ...
  • 3]Kh akabim amaghani, S., Sharafuddin, I., et al.: "Quatexelero: An ...
  • Chen, D., He, J.: "CBOS - Clustering Base On the ...
  • Lin, W., Xiao, X., et al.: "Network Motif Discovery A ...
  • Luis AAM, Vinicius RM, Arlindo LF, Alvaro Fd. 2014. acc-Motif: ...
  • Collection of complex networks. Available from https:/www. weizmann.a. il/ mcb/UriA ...
  • نمایش کامل مراجع