سیستم چند عامله همکار مجهز به کنترلر فازی و سنسورهای مجازی برای سیستم مدیریت انرژی ساختمان در بخش سیستم سرمایشی
سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 556
فایل این مقاله در 14 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICEICONF01_085
تاریخ نمایه سازی: 6 اردیبهشت 1396
چکیده مقاله:
سیستم هوشمند مدیریت انرژی ساختمان (BIEMS) در بخش سیستم تهویه مطبوع، باید چندین هدف را دنبال کند:حفظ پایداری سیستم، انطباق با شرایط متغیر با زمان، کاهش اتلاف انرژی، تامین کیفیت هوا در سطح قابل قبول. ازاین رو طراحی چنین سیستمی، یک مساله چند هدفه و پیچیده است. به ویژه رسیدگی به این چالش ها برای ساختمان-های وسیع با موتورخانه های بزرگ، مشکل تر خواهد بود و روش های متمرکز مرسوم نمی توانند به خوبی به آنها رسیدگیکنند. بنابراین استفاده از رویکرد کنترلی توزیعشده برای مدیریت ساختمان های بزرگ مناسب است تا بتوان در بخش-های مختلف، بطور همزمان به این اهداف متقابل دست یافت. در اینجا ما یک سیستم مدیریت ساختمان چند عاملهپیشنهاد می نماییم که در آن هریک از عاملها کنترل یکی از اجزای موتورخانه سرمایشی را برعهده دارد و به منظورحفظ انسجام سیستم و ارتقاء هوشمندی با یکدیگر همکاری دارند. این سیستم مجهز به کنترل کننده فازی شیر بخار وحسگرهای مجازی است. حسگرهای مجازی را به دلیل عدم دسترسی به حسگر سخت افزاری، پیشنهاد نموده ایم که البتهبرای مدلسازی سیستم نیز از آنها استفاده کرده ایم. حسگر مجازی یک برنامه نرمافزاری است که مدل پیش بینی کننده اییبر اساس دیتای استخراج شده از مورد مطالعاتی ایجاد می کند. در این پژوهش، ما برای پیاده سازی حسگرهای مجازی ازشبکه های عصبی RBF بهره برده ایم که با دیتای حاصل از نمودارهای خروجی هر مولفه مورد مطالعاتی، آموزش دیده اند. جهت ارزیابی طرح پیشنهادی، یک BEMS با استراتژی متمرکز نیز پیاده سازی شده است و در مقابل کنترلر فازی، یک کنترلر خطی کلاسیک برای مقایسه عملکرد آنها طراحی کردهایم. هر دو استراتژی تحت شرایط یکسان و یکبار با کنترلرفازی و بار دیگر با کنترلر خطی، مورد آزمایش قرار گرفتهاند. نتایج شبیهسازی حاکی از استفاده بهتر از پردازشگر وحافظه اصلی توسط رویکرد پیشنهادی است و عملکرد بهتر کنترلر فازی در مقابل کنترلر خطی را نشان می دهد.
کلیدواژه ها:
سیستم مدیریت انرژی ساختمان ، سیستم چند عامله ، کنترل فازی ، شبکه هوشمند برق ، سنسور نرم ، شبکه عصبی RBF
نویسندگان
لعیا کشفی
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی کامپیوتر گرایش نرم افزار دانشگاه آزاد اسلامی مشهد
محمدرضا اکبرزاده توتونچی
عضو هیات علمی گروه کامپیوتر دانشگاه فردوسی مشهد
محمدحسین یغمایی مقدم
عضو هیات علمی گروه کامپیوتر دانشگاه فردوسی مشهد
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :