شبیهسازی رواناب ماهانه حوضهی آبخیز قروه-دهگلان با استفاده از مدل بارش-رواناب IHACRES
محل انتشار: دومین کنفرانس ملی هیدرولوژی مناطق نیمه خشک
سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 573
فایل این مقاله در 15 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
KSAHC02_014
تاریخ نمایه سازی: 5 بهمن 1395
چکیده مقاله:
فرآیند بارش - رواناب فرآیند پیچیده ای است که در آن عوامل زیادی دخیل هستند و دانستن ا ین فرآیند برا ی برنامه ریزی و مدیریت جامع منابع آب در حوضه آبخ یز ضرور ی است. بنابرا ین به منظور درک ا ین فرآیند از مدلسازی استفاده میگرددتا با ساده کردن، سعی در حل مسائل هیدرولوژ ی شود، درا ین تحقیق ازمدل بارش –رواناب IHACRES باتوجه به داده های ورودی اندک مورد نیاز برای شبیه سازی جریان ماها نه ایستگاه هیدرومتریحسنخان ازحوضه آبخیزقروه- دهگلاناستفاده شدلذا هدف ازانجام این تحقیق کالیبراسیون مدل IHACRES و بررسی میزان کارا یی آن درشبیهساز یدب ی ماهانهیم باشد برای این منظور ازداده یها ماهانه بارش دما و آبدهی درفاصله سالهای 1366تا 1392 استفاده شد که 15سال ابتدایی برا ی واسنجی مدل و 10سال آخر جهت صحت سنجی مدل انتخاب گردید، میزان خطای بین مقادیر جریان مشاهدهای و شبیهسازی شده بر اساس معیارهای MAE ،RMSE و NSE برآورد گردید. همچنین معنیدار و عدم معنی-داری میزان اختلاف بین مقادیر جریان مشاهدهای و شبیهسازی شده به روش آزمون t جفتی و به وسیلهی نرمافزار SPSS21 مورد بررسی قرار گرفت. نتایج نشان داد که مدل توانایی شبیهسازی دادههای ماهانه دقت قابل قبولی داشته و مقدار ضریب همبستگی و Bias ، 0/39 00017 0 /بدست آمد. همچنین بر اساس روش آزمون t جفتی میزان اختلاف بین مقادیر جریان مشاهداتی و شبیهسازی شده اختلاف معنیدار را نشان نداد
کلیدواژه ها:
نویسندگان
آذر رنجبرنژاد
دانشجوی کارشناسی ارشد آبخیزداری، دانشگاه آزاد اسلامی واحد سنندج
مریم ذوالفقاری
استایار دانشکده کشاورزی و منایع طبیعی، گروه آبخیزداری،، دانشگاه آزاد اسلامی واحد سنندج
گلاله غفاری
استایار دانشکده کشاورزی و منایع طبیعی، گروه آبخیزداری،، دانشگاه آزاد اسلامی واحد سنندج
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :