بررسی راهکارهای بهبود وضعیت اقتصادی ماشین آلات عمرانی در شرکت معدنی گهر زمین
محل انتشار: کنفرانس بین المللی مهندسی شهرسازی، عمران،معماری
سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 703
فایل این مقاله در 10 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICOA01_035
تاریخ نمایه سازی: 11 آبان 1395
چکیده مقاله:
امروزه مدیریت ماشین آلات عمرانی از آنجایی که با مؤلفه های پیچیده ای روبه روست، از مشاغل سخت مدیریتی به شمارمی رود. مولفه ها و متغیرهایی مانند: مدیریت منابع، حسابداری، مهندسی، تدوین خط مشی و پیش بینی وضعیت حال وآینده. هدف از این تحقیق، شناسایی و تشریح ابزاری است که به وسیله آن یک مدیر ماشین آلات عمرانی بتواند در یکحاشیه امنیت مناسب اقدام به تصمیم گیری درخصوص: خرید ماشین بازسازی ماشین تعمیرات جایگزین کردن اسقاط کردن و غیره کند. امید است به وسیله چشم اندازی که این تحقیق فراوری مدیران پروژه های عمرانی قرار می دهد،بتوانند با مشاهده نقاط بحرانی تعمیر و نگهداری ماشین آلات عمرانی، مناسب ترین تصمیم را اتخاذ کنند. غالباً مالکماشین با تصمیمات اقتصادی پرهزینه و دشواری روبه روست. هزینه هایی از قبیل: هزینه های مالکیت و نگهداری،هزینه های تعمیرات، پیش بینی زمان جایگزینی ماشین و غیره. بدین منظور در این تحقیق به شناسایی و تبیین راهکارهای پیشگیرانه به منظور کاهش خرابی های بالقوه در نتیجه افزایش بهره وری و بهبود اقتصادی پروژه های عمرانی درشرکت معدنی گهر زمین پرداخته شد. اطلاعات به دست آمده در این تحقیق از 30 پرسشنامه تکمیل شده توسط مدیرانشرکت گهر زمین استخراج و این دادهها با تکنیک FMEA و نرم افزار MATLAB مورد بررسی قرار گرفت. نتایج تحقیقنشان داد که محاسبه دقیق عمر اقتصادی ماشین آلات در پروژه ها به منظور جایگزینی و به کارگیری نیروی کار ماهربرای جلوگیری از وقوع خرابی ها و کاهش عمر مفید ماشین آلات بسیار حائز اهمیت می باشد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
مصطفی شهسواری پور
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی عمران، گرایش مدیریت ساخت دانشگاه آزاد اسلامی واحد کرمان
سیدرامین طباطبایی میرحسینی
استادیار گروه عمران دانشگاه آزاد اسلامی واحد کرمان
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :