یک فیلتر میانه دو مرحله‌ای تقویت‌شده توسط بهینه‌سازی گروه ذرات جهت تشخیص و حذف نویز ضربه‌ای از تصاویر دیجیتال
محل انتشار: پنجمین کنفرانس ماشین بینایی و پردازش تصویر
سال انتشار: 1387
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 2,464
فایل این مقاله در 5 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICMVIP05_041
تاریخ نمایه سازی: 29 اردیبهشت 1387
چکیده مقاله:
یکی از مسائل مشکل در زمینه پردازش تصاویر در حذف نویز ضربه ای، نگهداری جزئیات به همراه کاهش نویز میباشد. دراین مقاله یک روش ساده با کارایی مناسب جهت حذف نویز ضربه ای در دو مرحله ارائه شده است که در مرحله اول آن پس از اعمال فیلتر میانه، اقدام به حذف نقاط نویزی با پراکندگی کم نموده، در مرحله دوم الگوریتم نقاط نویزی را که دارای چگالی زیاد بوده و فیلتر در مرحله اول قادر به اصلاح آنها نبود را تحت فیلتر میانه دیگری قرار میدهد. در مرحله دوم از الگوریتم هوش دسته جمعی ذرات برای پیدا نمودن نقاط نویزی باقی مانده استفاده میگردد. الگوریتم پیشنهادی با
فیلترهای میانه استاندارد و فیلتر وینر مورد مقایسه بصری و عددی قرار داده شده که نتایج بدست آمده نشانگر کارایی مناسب الگوریتم پیشنهادی میباشد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
سلیمان پاسبان
دانشگاه آزاد اسلامی واحد قزوین
احمد حبیبی زاد نوین
دانشگاه آزاد اسلامی واحد تبریز
احسان شهامت نیا
دانشگاه آزاد اسلامی واحد قزوین
فریبرز محمودی
دانشگاه آزاد اسلامی واحد قزوین
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :