سیستم پشتیبانی تصمیم گیری فضایی (SDSS)برای برنامه ریزی گردشگری پایدار در جوهور سایت های رامسر،مالزی
سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 848
فایل این مقاله در 16 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
TGES05_016
تاریخ نمایه سازی: 8 آبان 1395
چکیده مقاله:
نیاز به یک رویکرد پایدار در توسعه صنعت گردشگری و همچنین به عنوان یک نیاز آشکار برای ابزاری که محیط تصمیم گیری در ارزیابی و برنامه ریزی را راهنمایی خواهد کرد اغلب در میان دانشگاهیان . مقامات و ذینفعان مورد خطاب قرار گرفته است. پژوهش حاضر با هدف شناسایی مناطق حفاظت شده و سازگار برای توسعه گردشگری در سایت های جوهور رامسر، با استفاده از مدل سازی فضایی در سیستم اطلاعات جغرافیایی (GIS) انجام شده است. این تحقیق، یک رویکرد روش شناختی مبتنی بر استفاده یکپارچه از GIS و ارزیابی تصمیم معیارهای چندگانه (MCE) برای شناسایی حفاظت از طبیعت و توسعه اولویت ها در میان مناطق تالاب است. مجموعه ای از معیارها برای ارزیابی تالاب حفاظت از تنوع زیستی تعریف و توسعه یافته است. پس از تعریف معیارها، گام بعدی انتخاب شاخصها و متغیرهای مناسب برای اندازه گیری معیارهای انتخاب شده بود. متعاقبا معیارها از نقطه نظر حفاظت و توسعه گردشگری مورد بررسی قرار گرفت. این معیارها پس از آن با استفاده از تکنیک مقایسه جفت گونهMCE وزن گذاری گردیده و نتایج در GIS ادغام گردید. چندین سناریو حفاظتی به طوری تولید گردید که دیدگاه های ارزیابی های مختلف شبیه سازی گردند. پس از آن سناریوها با یکدیگر مقایسه گردیدند که عملی ترین آنها برجسته گردد و استراتژی حفاظت و توسعه برای مناطق تالابی پیشنهاد داده شود. این مطالعه سهم مهمی در تصمیم گیری موثر را ارائه داده به این دلیل که به شخص اجازه می دهد تا به تدریج یک مشکل را محدود و بی اثر نماید.
کلیدواژه ها:
گردشگری پایدار ، سیستم اطلاعات جغرافیاییGIS ، ارزیابی تصمیم گیری معیارهای چندگانه (MCE) ، ارزیابی تالاب
نویسندگان
شیوا پور قربان
نویسنده مسئول(ترجمه)،دانشجوی دکتری جغرافیا و برنامه ریزی شهری با گرایش توریسم،دانشگاه تهران پردیس کیش
سیروس نقشبندی
پژوهشگر آزاد،کارشناس عمران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :