استفاده از شبیه سازی فرا مدلی برای تخمین میزان آلودگی آب زیر زمینی در پروژه راه
سال انتشار: 1387
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,717
فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
HAZMAT01_038
تاریخ نمایه سازی: 20 اردیبهشت 1387
چکیده مقاله:
بعد از ریختن مواد نفتی در یک حمل و نقل زمینی، که در یک تصادف جاده ای رخ داده است، برآورد میزان خطر آلوده شدن منابع آب نیاز به تخمین وسعت و غلظت منطقهً آلوده شده دارد. تهیهٌ طر حهای ترمیمی و اصلاحی مناطق آلوده شده نیز پس از تخمین مذکور قابل انجام است. این مقاله یک متا مدل براساس شبکه های عصبی مصنوعی و مدلهای عددی برای محاسبهً عمق منطقهً آلوده شده وحجم نفوذ آلودگی در یک خاک لایه ای (یک لایهً سیلتی که به عنوان لایهً پوشش از اکیفر گچی محافظت می کند) ارایه می کند. اطلاعات آموزش شبکه عصبی با استفاده از نرم افزارهای مدلسازی عددی Modflow و CECAD-GEM تولید می گردد. برای هر حالت شرایط مدلسازی، توسعه آلودگی تابعی از ضخامت لایهً پوشش، نفوذ پذیری خاک، ضخامت لایه، عمق آب وزمان تماس سطح خاک-آلودگی می باشد. آموزش شبکه عصبی با استفاده از روش پس انتشار خطا و کاربرد سری اوًل داده ها می باشد. تست کردن شبکه با سری دوم داده ها موجود بوده وصحت سنجی با استفاده از قسمت سوم داده ها صورت گرفته است. بعنوان مطالعه موردی، این مجموعه نرم افزار برای تخمین میزان به خطر افتادن آلودگی ناشی از مایعات نفتی در منابع آب زیر زمینی در اطراف محور یک راه استفاده گردیده است.
کلیدواژه ها:
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :