تکنیکهای تحمل پذیری خطا در داده های بزرگ (big data) و خصوصیات آنها

داده های عظیم، ابر داده، بزرگ داده یا داده های بزرگ اصطلاحی است که به مجموعه داده هایی اطلاق می شود که مدیریت، کنترل و پردازش آنها فراتر از توانایی ابزارهای نرم افزاری در یک زمان قابل تحمل و مورد انتظار است. مقیاس بزرگ داده، به طور مداوم در حال رشد از محدوده چند ترابایت به چندین پتابایت، در یک مجموعه داده واحد است.تکنیک های تحمل پذیری خطا در سیستمها ، می تواند به آنها کمک کند تا با وجود خرابی در سیستم، همچنان بطور صحیح و درست به کار خود ادامه دهند. در این مقاله میخواهیم چند تا از تکنیکهای تحمل پذیری خطا در ابزارهای داده های بزرگ همانند اسپارک ، هدوپ ، مانگودیبی و غیره را بیان کنیم.

کلیدواژه ها:

داده های عظیم ، تحمل پذیری خطا ، Fault tolerance ، Hadoop ، MongoDB