بهینه سازی مدل بارش- رواناب حوضه معرف امامه با استفاده از الگوریتم ژنتیک
محل انتشار: سومین کنفرانس مدیریت منابع آب
سال انتشار: 1387
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 2,084
فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
WRM03_051
تاریخ نمایه سازی: 28 فروردین 1387
چکیده مقاله:
در دهه های اخیر به علت اهمیت برنامه های مدیریت حوضه های آبریز،احتیاج فراوانی به اطلاعات کافی و تخمین صحیح بارش و رواناب در حوضه های آبریز وجود دارد.با توجه به اهمیت این مساله، مدل های تفهیمی مختلفی ارائه شده است که این مدلها همواره دارای پارامترهائی هستند که می بایست با توجه به داده های مشاهداتی مورد تخمین قرار گیرند. تخمین دقیق این پارامترها، از اهمیت بسزائی برخوردار است و مطالعات و تحقیقات بعد بستگی به چگونگی تخمین پارامتر دارد . در این تحقیق پارامترهای مدل تفهیمی بارش- رواناب ناش با استفاده از روش های مختلف تخمین زده شده و قابلیت هر کدام از آنها مورد ارزیابی قرار گرفته است. در انتها با توجه به نتایج بدست آمده ملاحظه شد روش الگوریتم ژنتیک که یکی از روشهای مبتنی بر هوش مصنوعی می باشد، جوابهای بهتری برای پارامترهای مدل ناش تخمین می زند. برای این منظور از داده های حوضه امامه در استان تهران استفاده شده است.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
وحید نورانی
استادیار دانشکده مهندسی عمران دانشگاه تبریز
سیدجواد خواجه محمدیلر
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی عمران- آب دانشگاه تبریز
هادی دل افروز
کارشناس ارشد مهندسی عمران- آب دانشگاه تبریز
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :