سیدمهدی حسینی - دانشگاه تهران، دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر، قطب علمی کنترل و پرداز
بابک نجاراعرابی - دانشگاه تهران، دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر، قطب علمی کنترل و پرداز
حمید سلطانیان زاده - دانشگاه تهران، دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر، قطب علمی کنترل و پرداز

در دهه اخیر توجه قابل ملاحظه ای بر باز شناسی افراد از روی بیومتریک عنبیه شده است. روش های ارائه شده توانسته اند به شناسایی با دقت بالا دست یابند ولی عیب عمده این روش ها مقیاس پذیر نبودنشان است. آن چنان که عموما تنها روی بانک داده کوچک جواب خوبی می دهند. یک راه حل برای برخورد با مسئله مقیاس پذیری حرکت به سمت طبقه بندی سلسله مراتبی است. در این مقاله روشی جدید برای طراحی لایه اول طبقه بندی کننده و استخراج ویژگی از تصاویر عنبیه ارائه شده است که بتواند مقاومت خود را در شناسایی افراد زیاد با تعداد کم تصویر بر نفر حفظ کند. ویژگی های مورد استفاده مستخرج ازماتریس هم-اتفاقیHue تصاویر رنگی است. نتایج حاصل از آزمایش بر روی بانک دادهUBIRIS نشان می دهد که می توان از این ویژگی ها در فاز شناسایی به خوبی استفاده کرد.

طبقه بندی سلسله مراتبی، عنبیه ، ماتریس هم-اتفاقی ، رنگ و بیومتریک