مدل سازی نقش عامل انسانی در تصادفات با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی
سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 748
فایل این مقاله در 17 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
TTC14_028
تاریخ نمایه سازی: 30 دی 1394
چکیده مقاله:
هدف این مقاله ارائه مدلی مبتنی بر شبکه های عصبی با دقت بالا برای ساخت مدل پیش بینیتصادفات براساس نقش عامل انسانی می باشد. با عنایت به این موضوع که در اکثر مطالعات به نقشجاده و وسیله نقلیه بیش از موارد دیگر نگریسته شده است، در این تحقیق با استفاده از تخلفاتترافیکی رانندگان که از مهمترین نشانه های رفتار عامل انسانی می باشد، اقدام به طراحی مدلگردیده است.جهت انتخاب متغیرهای موثر در پروسه طراحی مدل، از بین تخلفات رانندگی ثبت شده در بزرگراههای برون شهری تحقیق، تخلفات حادثه ساز انتخاب شده اند، از طرف دیگر با بررسی تصادفات درفاصله زمانی مورد نظر، تصادفات براساس شدت (خسارتی، جرحی و فوتی) استخراج و با استفاده ازضرایب معادل سازی مناسب، تبدیل به شدت تصادف گردیدند، سپس با استفاده از مدل سازی بهروش شبکه عصبی، شبکه هایی با ساختار متفاوت ساخته شده و در نهایت مدل بهینه با ارزیابیپارامترهای شبکه انتخاب و بوسیله داده های جدید که در آموزش مدل وارد نگردیده، مورد اعتبارسنجی قرار گرفت و نتایج پارامترهای شبکه بهینه نشان از دقت بالای شبکه عصبی در ساخت مدلفوق دارد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
شهریار افندی زاده
دانشیار، دانشکده مهندسی عمران، دانشگاه علم و صنعت ایران
مهدی نبی زاده
کارشناس ارشد مهندسی عمران گرایش برنامه ریزی حمل ونقل، مدرس دانشگاه
نازنین جوادی درخانه
کارشناس ارشد مهندسی عمران گرایش برنامه ریزی حمل ونقل، مدرس دانشگاه
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :