تعیین ناحیه ضعیف ولتاژ با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی
محل انتشار: پانزدهمین کنفرانس بین المللی برق
سال انتشار: 1378
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,502
فایل این مقاله در 16 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
PSC15_019
تاریخ نمایه سازی: 1 مهر 1386
چکیده مقاله:
یکی از مؤثرترین روشها برای جلوگیری از فروپاشی ولتاژ در یک شبکه قدرت، تعیین ضعیفترین قسمتهای سیستم قدرت از نظر پایداری ولتاژ، و در پی آن بکارگیری تکنیکهای پایدار کننده ولتاژ در این بخشهای محدود است . اعمال روشهای پایدار کننده ولتاژ در این زیر بخشها، در افزایش سرعت اعمال کنترل مناسب و در نتیجه رسیدن به پایداری کمک می کند . در این مقاله روشی نو بر پایه شبکه های عصبی مصنوعی برای تعیین ناحیه ضعیف و باس ضعیف ارائه شده است . در این روش از یک شبکه عصبی خود سازمانده کوهنن، که قابلیت بسیار بالایی برای دسته بندی الگو داردو نیز روش تجزیه مقدار منفرد استفاده شده است .
این روش برای دو سیستم آزمایشی IEEE و England NEW به کار برده شده و نتایج حاصله از آنها مورد بحث قرار گرفته است .
کلیدواژه ها:
نویسندگان
علی عبداللهیان
دانشگاه صنعتی شریف جمهوری اسلامی ایران
مهدی احسان
دانشگاه صنعتی شریف جمهوری اسلامی ایران
ناصر ساداتی
دانشگاه صنعتی شریف جمهوری اسلامی ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :