مقایسه نتایج مدلهای آماری وشبکه عصبی درپیش بینی تعدادتصادفات درتقاطعات

تصادفات ترافیکی از عوامل بسیار مهم مرگومیر بوده و خسارات و آسیبهای شدید جانی و مالی درپی دارند.تصادفات همچنین آثار و تبعات سنگین اجتماعی، فرهنگی و اقتصادی دارند که موارد ناشی از آنها جوامع بشری را به شدت تحت تأثیر قرار میدهد. اگرچه گسترشروزافزون ترافیک در شهرها موجبافزایش مزایای اقتصادی و رفاهی شده ، اما در مقابل، تعداد و شدت تصادفات ترافیکی را افزایش داده است. براساس مطالعات انجام شده، بخش اعظمی از تصادفات ترافیکی در تقاطعات اتفاق میافتند. علت اصلی وقوع تصادفات در تقاطعات، همگراشدن جریانهای ترافیکی مختلف در یک نقطه است. به طورکلی مطالعات بیشماری در کشورهای جهان در زمینه مدل سازی تصادفات انجام شده است. در کلیه این مطالعات از مدلهای آماری برای مدل سازی استفاده شده است. در این مقاله، برای پیشبینی تعداد تصادفات براساس پارامترهای ترافیکی، طرح هندسی و خصوصیات وسایل کنترل ترافیک علاوه بر مدلهای آماری از مدل شبکه عصبی نیز بهره گیری شده استکه نتایج حاصل از این دو مدل در این مقاله مورد بررسی و مقایسه قرار گرفته اند.

کلیدواژه ها:

تصادفات ایمنی ، تقاطعات همسطح تقاطعات چراغدار ، مدل لگاریتم طبیعی ، مدل لگاریتم خطی وشبکه عصبی