آنالیز ارتعاشات آزادشفت های مدرج محوری به کمک الگوریتم بهینه سازی پرندگان و شبکه عصبی مصنوعی
سال انتشار: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 956
فایل این مقاله در 11 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICCAU01_1062
تاریخ نمایه سازی: 29 تیر 1393
چکیده مقاله:
امروزه بررسی رفتار ارتعاشی مواد مختلف بسیار مورد توجه پژوهشگران است. به دلیل کاربردهای مهم و هزینه تولید بالای مواد هدفمند بررسی خواص و رفتار این مواد از اهمیت بالایی برخوردار است. در این پژوهش روشی برای پیش بینی فرکانسهای طبیعی شفت هدفمند محوری با استفاده از روشهای هوش مصنوعی ارائه شد. روند ارائه شده در این پژوهش شامل سه مرحله است. مرحله نخست شامل تحلیل ارتعاشی سازه با استفاده از روش المان محدود می باشد. نتایج بدست آمده در این بخش با نتایج یکی از مراجع معتبر صحه گذاری شد. در ادامه همین تحلیل بر روی شفت هدفمند محوری انجام شد. در مرحله دوم شبکه های عصبی مصنوعی بر مبنای داده های بدست آمده از مرحله قبل آموزش داده می شوند. در مرحله آخر از شبکه های آموزش داده شده برای پیش بینی رفتار ارتعاشی شفت هدفمنمد محوری استفاده می شود. در فرآیند آموزش شبکه عصبی برای پیش بینی رفتار ارتعاشی از روش پس انتشار خطا و نیز الگوریتم بهینه سازی پرندگان استفاده شد و نتایج بدست آمده مورد مقایسه قرار گرفت. نتایج بدست آمده خطای قابل قبولی داشت که نشان داد روش پیشنهادی این پژوهش برای پیش بینی رفتار ارتعاشی شفت هدفمند محوری مناسب بود
کلیدواژه ها:
نویسندگان
رها سلطانی
کارشناس ارشدمکاترونیک دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات کردستان سنندج ایران
مهدی کریمی
استادیارمکانیک دانشگاه بوعلی سینا دپارتمان مهندسی مکانیک همدان ایران
امیره نوربخش
استادیارمکانیک دانشگاه بوعلی سینا دپارتمان مهندسی مکانیک همدان ایران
فواد نظری
کارشناس ارشدمکانیک دانشگاه بوعلی سینا دپارتمان مهندسی مکانیک همدان ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :