ارزیابی نمایه های خشکسالی حاصل از مشاهدات ماهواره ای در پایش و تحلیل خشکسالی (مطالعه موردی:استان اصفهان)
محل انتشار: نهمین همایش ملی علوم و مهندسی آبخیزداری ایران
سال انتشار: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 729
فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
WATERSHED09_079
تاریخ نمایه سازی: 22 اردیبهشت 1393
چکیده مقاله:
پایش خشکسالی به عنوان یکی ازمقابله با یکی اززیانبارترین پدیده های مخرب زیست محیطی امری است که درسالهای اخیر توجه کارشناسان هواشناسی و کشاورزی را به خود جلب نموده است و فعالیت های گوناگونی جهت پایش این پدیده توسط سازمان های مرتبط صورت پذیرفته است یکی ازروشهای موثر و کاربردی درپایش خشکسالی استفاده ازنمایه های ماهواره ای هواشناسی کشاورزی است دراین تحقیق نیز به منظور ارزیابی نمایه های ماهواره ای درپایش وضعیت خشکسالی درایران نمایه های ماهواره ای خشکسالی ماهانه دمای درخشندگی BT شاخص گیاهی NDVI نمایه حرارتی TCI نمایه شادابی VCI ونمایه سلامت VHI با استفاده ازسری داده های هفتگی GVI-X درطول دوره اماری 1988-2007 استخراج گردید سپس تغییرات این نمایه ها با تغییرات بارندگی ایستگاه های سینوپتیک استان اصفهان مقایسه گردید به منظور ارزیابی عملکرد این نمایه ها همبستگی بارندگی و دمای ماهاانه 14 ایستگاه سینوپتییک دراستان اصفهان بامقادیرنمایه های VHI VCI ،TCI ماهانه درسه نوع کاربری مختلف بایر و تحت کشت ابی و تحت کشت دیم درنزدیکی هریک ازایستگاه هادرسالهای 1998-2007 بررسی شد نتایج نشان دهنده مطابقت نسبی تغییرات نمایه ها با تغییرات بارندگی درطول سالهای موردمطالعه و نیز همبستگی قابل قبول میان نمایه های VHI,VCI با بارندگی میباشند
کلیدواژه ها:
نویسندگان
مجید وظیفه دوست
هیات علمی دانشگاه گیلان دانشکده علوم کشاورزی گروه مهندسی آب
آزاده کریمی
کارشناس پژوهشکده هواشناسی سازمان هواشناسی کشور
ابراهیم فتاحی
هیات علمی پژوهشکده هواشناسی،سازمان هواشناسی کشور
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :