پیش بینی بهینه طرح اختلاط بتن با استفاده ازشبکه های بهینه عصبی تابع بنیادی شعاعی والگوریتم اجتماع ذرات
محل انتشار: هفتمین کنگره ملی مهندسی عمران
سال انتشار: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 895
فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NCCE07_1157
تاریخ نمایه سازی: 16 مهر 1392
چکیده مقاله:
به منظور کاهش هزینه و افزایش مقاومت بتن مهمترین شاخصی که می بایست با استفاده ازاصول بهینه سازی مورد بررسی قرارگیرد طرح اختلاط بتن می باشد به دلیل عدم بازیافت لاستیک های مستعمل و فرسوده خودروها و افزایش قابل توجه این موادزائد حذف این مواد ازچرخه محیط زیست همواره موردتوجه مسئولان بوده است باتوجه به گسترش صنعت ساختمان و استفاده ازبتن با جایگزینی خرده لاستیک به جای مصالح سنگی دردرصدهای پایین میتوان حجم قابل توجهی ازاین زباله جامد را ازچرخه محیط زیست خارج نمود دراین مقاله با دردرست داشتن نتایج تعدادی ازنمونه های ازمایشگاهی برگرفته ازمقالات معتبر شبکه های بهینه عصبی تابع بنیادی شعاعی RBF و الگوریتم اجتماع ذرات به عنوان یکی ازروش های بهینه سازی تصادفی هوشمند دریک فضای چندبعدی به جستجو پرداخته تا نمونه با مقاومت فشاری بیشینه بدست آید
کلیدواژه ها:
نویسندگان
محمدرضا سهرابی
استادیاردانشگاه سیستان و بلوچستان
محمدرضا قاسمی
دانشیاردانشگاه سیستان و بلوچستان
علی صباغ زاده
دانشجوی کارشناسی ارشدمهندسیعمران
فاطمه السادات سیدیزدی
دانشجوی کارشناسی ارشدمهندسی عمران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :