بررسی جامع پیش بینی زمان و هزینه در تکمیل پروژههای عمرانی با استفاده از یادگیری ماشین
محل انتشار: سومین کنفرانس بین المللی معماری،عمران،شهرسازی،محیط زیست و افق های هنر اسلامی در بیانیه گام دوم انقلاب
سال انتشار: 1402
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 50
فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICACU03_1186
تاریخ نمایه سازی: 29 فروردین 1403
چکیده مقاله:
کنترل پروژههای عمرانی از جمله مسائل مهمی است که در صنعت ساخت و ساز اهمیت زیادی دارد. مسائلی از جمله برنامه ریزی ، زمانبندی ، مدیریت منابع ، کنترل هزینه ها، مدیریت ریسک ، ارتباطات و مدیریت تغییرات در طول اجرای پروژههای عمرانی از اهمیت بالایی برخودار است . این مقاله به بررسی استفاده از الگوریتم ها و مدلهای یادگیری ماشین برای پیش بینی زمان و هزینه های مربوط به تکمیل پروژههای عمرانی می پردازد. این روشها بر اساس دادههای موجود از پروژههای گذشته ، عوامل مختلف مانند ابعاد پروژه، نوع کارها، شرایط محیطی و غیره را بررسی کرده و با استفاده از الگوریتم های یادگیری ماشین ، مدلی برای پیش بینی زمان و هزینه تکمیل پروژههای آینده ایجاد می کنند. این روشها می توانند به بهبود کارایی و بهرهوری در تکمیل پروژههای عمرانی کمک کنند و باعث کاهش هزینه ها و افزایش سودآوری پروژهها شوند. این مقاله به مدیران پروژهها کمک می کند تا تصمیمات بهتری در مورد منابع مورد نیاز، زمانبندی و بودجه بندی پروژهها بگیرند و اشتباهات و ابهامات مربوط به برنامه ریزی و اجرای پروژهها را کاهش دهند.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
علی رمضانی
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی صنایع گرایش مدیریت پروژه، دانشگاه علم و صنعت ایران، تهران
سیامک نوری
دانشیار، گروه مدیریت بهرهوری و پروژه، دانشگاه علم و صنعت ایران، تهران
احسان دهقانی
استادیار، گروه مهندسی سیستمهای هوشمند، دانشگاه علم و صنعت ایران، تهران