بررسی جامع پیش بینی زمان و هزینه در تکمیل پروژههای عمرانی با استفاده از یادگیری ماشین

سال انتشار: 1402
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 50

فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

ICACU03_1186

تاریخ نمایه سازی: 29 فروردین 1403

چکیده مقاله:

کنترل پروژههای عمرانی از جمله مسائل مهمی است که در صنعت ساخت و ساز اهمیت زیادی دارد. مسائلی از جمله برنامه ریزی ، زمانبندی ، مدیریت منابع ، کنترل هزینه ها، مدیریت ریسک ، ارتباطات و مدیریت تغییرات در طول اجرای پروژههای عمرانی از اهمیت بالایی برخودار است . این مقاله به بررسی استفاده از الگوریتم ها و مدلهای یادگیری ماشین برای پیش بینی زمان و هزینه های مربوط به تکمیل پروژههای عمرانی می پردازد. این روشها بر اساس دادههای موجود از پروژههای گذشته ، عوامل مختلف مانند ابعاد پروژه، نوع کارها، شرایط محیطی و غیره را بررسی کرده و با استفاده از الگوریتم های یادگیری ماشین ، مدلی برای پیش بینی زمان و هزینه تکمیل پروژههای آینده ایجاد می کنند. این روشها می توانند به بهبود کارایی و بهرهوری در تکمیل پروژههای عمرانی کمک کنند و باعث کاهش هزینه ها و افزایش سودآوری پروژهها شوند. این مقاله به مدیران پروژهها کمک می کند تا تصمیمات بهتری در مورد منابع مورد نیاز، زمانبندی و بودجه بندی پروژهها بگیرند و اشتباهات و ابهامات مربوط به برنامه ریزی و اجرای پروژهها را کاهش دهند.

نویسندگان

علی رمضانی

دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی صنایع گرایش مدیریت پروژه، دانشگاه علم و صنعت ایران، تهران

سیامک نوری

دانشیار، گروه مدیریت بهرهوری و پروژه، دانشگاه علم و صنعت ایران، تهران

احسان دهقانی

استادیار، گروه مهندسی سیستمهای هوشمند، دانشگاه علم و صنعت ایران، تهران