طراحی یک سیستم فازی مبتنی بر قانون برای تشخیص احساسات در توییتر

داده های تولید شده توسط افراد در شبکه های اجتماعی، حاوی اطلاعات بسیار مهمی است که با استناد به آنها سازمانها و شرکت ها می توانند محصولات و خدمات جدید ارایه دهند و یا راهکارهای خود را اصلاح کنند تا در جهت تامین رضایت کاربران و افزایش امکان نیل به اهداف خود گام بردارند. از یک طرف حجم بالای اطلاعات متنی تولید شده در این شبکه ها و از طرف دیگر سبک نگارشی بدون محدودیت آنها، پردازش این اطلاعات را دشوار می نماید در این مقاله سعی شده که با ترکیب چهار سیسم فازی مبتنی بر قانون، راهکاری برای تشخیص احساسات کاربران در سه دسته مثبت، خنثی و منفی در متون توییتری ارایه شود. نتایج حاصل از اعمال مدل ارایه شده بر ۸ مجموعه داده مختلف نشان می دهد که این سیستم نسبت به مدل های فازی موجود دقت بالاتری دارد. همچنین مدل ارایه شده، در مقایسه با سایر مدلها ساختاری با تفسیرپذیری بالاتر دارد.

کلیدواژه ها:

پردازش متن ، تحلیل احساسات ، سیستم فازی بر پایه قوانین(FRBS)