ارزیابی گونه های سنگ مخزن آسماری میدان گچساران با استفاده از روش آنالیز خوشه ای به کمک شبکه عصبی مصنوعی نگاشت خود سازمان یافته (SOM)

شناسایی تغییرات ویژگی های زمین شناسی و مخزنی در غالب گونه های سنگی از طریق مشخص کردن رخساره های لاگ و تایید آنها با داده های مغزه امکان پذیر است. در این مقاله ابتدا سازند آسماری با استفاده از مقاطع نازک مغزه، میکروفاسیس ها و فرایندهای دیاژنزی مورد مطالعه قرار گرفت. سپس با استفاده از الگوریتم شبکه عصبی خود سازمان یافته و روش آنالیز خوشه ای، داده های نمودارهای چاه پیمایی متعلق به ۵ چاه مغزه گیری شده مخزن آسماری در میدان گچساران خوشه بندی شده و تعداد ۵ رخساره لاگ به عنوان مدل رخساره لاگ انتخاب شدند. با بررسی این مدل و مقایسه آن با داده های مغزه (تخلخل، تراوایی و منحنی فشار موئینه) و پتروگرافی به طور قابل قبولی رخساره های لاگ تایید شده، و به عنوان گونه سنگی معرفی شدند. باتوجه به نتیجه خوب آن در تفکیک بخش های مخزنی، این مدل به سایر چاه های فاقد مغزه که فقط داده های نمودارهای چاه پیمایی آنها در دسترس بود انتشار داده شد و روند تغییرات گونه های سنگ در طول میدان مورد بررسی قرار گرفت.

کلیدواژه ها:

گونه سنگ ، رخساره لاگ ، آنالیز خوشه ای ، شبکه عصبی نگاشت خود سازمان یافته ، میکروفاسیس