مدل سازی داده های میکروگرانی به روش رگرسیون خطی برای مدل استوانه ی شیب دار، مورد بررسی: شفت واقع در سد سیاه بیشه

در این تحقیق از طریق روابط محاسباتی جدید، پارامترها ی هندسی چشمه ی آنومالی، بر اساس مدل استوانه ی شیبدار، محاسبه می شود. روش های گذشته عمدتا روی حالت های افقی و عمودی استوانه بررسی می شد و علاوه بر این زاویه ی امتداد آن نیز درنظرگرفته نمی شد. روش مورد استفاده در این مقاله با حل محدودیت های موجود در روش های پیشین، اجازه ی چرخش آزادانه-ی استوانه در فضای زیر سطحی را فراهم می کند. نهایتا با این روش می توان تغییرات بیشتری از جمله زاویه شیب ، امتداد ، شعاع، عمق تا بالای چشمه و تباین چگالی استوانه را بررسی کرد. روابط جدید معکوس سازی در این مقاله، روابطی هستند که در گذشته توسط سو و همکارانش مطالعه شده اند. در این مقاله نیز با ۳۸ مدل مختلف و استفاده از الگوریتم معکوس سازی مورد استفاده توسط سو و همکارانش، روابط جدید روی مدل های دیگر مطالعه شده اند. در اینجا نیز همانند مطالعه ی قبلی برای معکوس سازی از الگوریتم رگرسیون گیری خطی چندگانه و روش حداقل مربعات استفاده می شود. در این الگوریتم بین پارامترهای چشمه به عنوان متغیر مستقل و یک سری نشانگرها به عنوان متغیر وابسته ارتباط خطی برقرار می شود. نشانگرها روابطی هستند که از مختصات بخش های خاصی از آنومالی باقی مانده استخراج می شوند. این بخش ها قسمت هایی از منحنی آنومالی هستند که با تغییر پارامترها، تغییرات قابل ملاحظه ای دارند. در این مقاله یک شفت در منطقه ی سیاه بیشه به عنوان مطالعه ی صحرایی بکار گرفته شده است. زون ریزشی در این شفت توسط داده های میکروگرانی آشکارسازی شده و توسط روش معرفی شده در این مقاله با استفاده از مدل استوانه ی شیبدار مدل سازی شده است.

کلیدواژه ها:

رگرسیون خطی ، آنومالی گرانی ، مدل استوانه ، شفت معدنی ، زون ریزشی