انتخاب لاین های امیدبخش برتر جو با استفاده از شاخص های گزینشی مبتنی بر صفات مختلف

سال انتشار: 1402
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 75

فایل این مقاله در 16 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_SUST-33-3_001

تاریخ نمایه سازی: 9 آبان 1402

چکیده مقاله:

اهداف: هدف از این تحقیق انتخاب لاین های برتر جو بر اساس تعدادی از صفات مورفو-فنولوژیکی با استفاده از شاخص های مختلف مبتنی بر مدل REML/BLUP و همچنین شاخص SIIG و مقایسه این شاخص ها بود.مواد و روش ها: در این تحقیق تعداد ۱۷ لاین امیدبخش به همراه دو ژنوتیپ شاهد در قالب طرح بلوک های کامل تصادفی با سه تکرار در سه ایستگاه تحقیقاتی شامل زابل، داراب و گنبد کاووس در سال زراعی ۱۴۰۰-۱۳۹۹ ارزیابی شدند.یافته ها: نتایج نشان داد بین مناطق و لاین های مورد بررسی از نظر همه صفات ارزیابی شده اختلاف معنی داری وجود دارد. نتایج REML نشان داد که بیشترین و کمترین مقدار وراثت پذیری به ترتیب مربوط به وزن هزاردانه و دوره پر شدن دانه است. شاخص MSTI سه ژنوتیپ G۹، G۲ و G۳ و شاخص FAI-BLUP وMGIDI لاین های G۱۳، G۱۱ و G۳ را به عنوان برترین لاین ها از سایر لاین ها و ژنوتیپ های شاهد متمایز کردند. بر اساس نتایج شاخص SIIG، لاین های G۷، G۲، G۸ و G۱۷ جزو لاین های برتر بودند و همچنین عملکرد دانه بیشترین همبستگی را با شاخص SIIG نشان داد. نتیجه گیری: به طور کلی با مقایسه نتایج به دست آمده از شاخص های مختلف، لاین های انتخابی با شاخص SIIG به-دلیل عملکرد دانه بالا و وزن هزاردانه بیشتر به عنوان لاین های منتخب برای آزمایشات تکمیلی (مانند ارزیابی سازگاری و پایداری) انتخاب شدند. علاوه براین، لاین های انتخابی با استفاده از شاخص های FAI-BLUP وMGIDI زودرس و دارای وزن هزار دانه بالا بودند اما عملکرد آنها از هر دو شاهد آزمایش پایین تر بود.

نویسندگان

حسن زالی

بخش تحقیقات علوم زراعی و باغی، مرکز تحقیقات و آموزش کشاورزی و منابع طبیعی فارس، سازمان تحقیقات، آموزش و ترویج کشاورزی، داراب، ایران

علیرضا پورابوقداره

موسسه تحقیقات اصلاح و تهیه نهال و بذر ، سازمان تحقیقات، آموزش و ترویج کشاورزی، کرج، ایران

احمد قلی پور

بخش تحقیقات علوم زراعی و باغی، مرکز تحقیقات و آموزش کشاورزی و منابع طبیعی گلستان، سازمان تحقیقات، آموزش و ترویج کشاورزی، گنبد، ایران

شیرعلی کوهکن

بخش تحقیقات علوم زراعی و باغی، مرکز تحقیقات و آموزش کشاورزی و منابع طبیعی سیستان، سازمان تحقیقات، آموزش و ترویج کشاورزی، زابل، ایران

علی براتی

عضو هیات علمی بخش تحقیقات غلات موسسه تحقیقات موسسه تحقیقات اصلاح و تهیه نهال وبذر، کرج

مهدی جبارب

بخش تحقیقات علوم زراعی و باغی، مرکز تحقیقات و آموزش کشاورزی و منابع طبیعی فارس، سازمان تحقیقات، آموزش و ترویج کشاورزی، داراب، ایران

معصوم خیرگو

بخش تحقیقات علوم زراعی و باغی، مرکز تحقیقات و آموزش کشاورزی و منابع طبیعی گلستان، سازمان تحقیقات، آموزش و ترویج کشاورزی، گنبد، ایران

اکبر مرزوقیان

بخش تحقیقات علوم زراعی و باغی، مرکز تحقیقات و آموزش کشاورزی و منابع طبیعی خوزستان، سازمان تحقیقات، آموزش و ترویج کشاورزی، اهواز، ایران

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Abdollahi Hesar A, Sofalian O, Alizadeh B, Asghari A and ...
  • Barati A, Zali H, Marzoqian A, Koohkan Sh and Gholipour ...
  • Benakanahalli NK, Sridhara S, Ramesh N, Olivoto T, Sreekantappa G, ...
  • Bhandari H, Bhanu A, Srivastava K, Singh M and Shreya ...
  • Bizari EH, Pedroso Val BH, Pereira EM, Di Mauro AO ...
  • FAO. ۲۰۱۹. Statistical data. www. Fao. Org/faostat ...
  • Gholizadeh A, Ghaffari M and Shariati F. ۲۰۲۱. Use of ...
  • Holland JB. ۲۰۰۶. Estimating genotypic correlations and their standard errors ...
  • Hussain T, Akram Z, Shabbir G, Manaf A and Ahmed ...
  • Jahufer MZZ and Casler MD. ۲۰۱۵. Application of the Smith-Hazel ...
  • Meier C, Marchioro VS, Daniela Meira D, Olivoto T, Klein ...
  • Mirzaei MR and Hemayati, SS. ۲۰۲۱. The effect of environment ...
  • Oliveira ICM, Marcal TDS, Bernardino KDC, Ribeiro PCDO, Parrella RADC, ...
  • Olivoto T, Licio ADC, da Silva JAG, Sari BG and ...
  • Olivoto T, Licio ADC, da Silva JAG, Marchioro VS, de ...
  • Olivoto T and Lucio AD. ۲۰۲۰. Metan: an R package ...
  • Olivoto T and Nardino M. ۲۰۲۱. MGIDI: Toward an effective ...
  • Pour-Aboughadareh A. and Poczaib P. ۲۰۲۱. Dataset on the use ...
  • Pour-Aboughadareh A. and Poczaib P. ۲۰۲۱. A dataset on multi-trait ...
  • Pour-Aboughadareh A, Sanjani S, Nikkhah-Chamanabad H, Mehrvar MR, Asadi A, ...
  • نمایش کامل مراجع