بررسی کیفیت آب های زیرزمینی با استفاده از تکنیک های آماری و سامانه اطلاعات جغرافیایی در جلگه هراز
محل انتشار: مهندسی آبیاری و آب ایران، دوره: 13، شماره: 0
سال انتشار: 1402
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 76
فایل این مقاله در 21 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_WATER-13-0_015
تاریخ نمایه سازی: 3 آبان 1402
چکیده مقاله:
آب زیرزمینی از مهمترین منابع تامین کننده آب مورد نیاز کشاورزی، شرب و صنعت می باشد و بررسی روند تغییرات کیفیت آن اهمیت فراوانی در برنامه ریزی و مدیریت پایدار منابع آب دارد. هدف این پژوهش ، بررسی روند تغییرات کیفیت آب زیرزمینی ۲۳ چاه منتخب در جلگه هراز با استفاده از روش ناپارامتری من-کندال می باشد. برای این منظور از آمار ۲۰ ساله (۱۳۹۴-۱۳۷۵)، ۲۳ چاه اندازه گیری در جلگه هراز واقع در شمال ایران استفاده شد. پارامترهای کیفیت و شوری آب مورد بررسی، شامل متغیرهای TDS, Mg, Ca, K, HCO۳, SO۴, Cl, Na, SAR, EC، مجموع آنیون و مجموع کاتیون می باشد. نتایج نشان داد که روند تغییرات بیشتر متغیرهای کیفیت آب زیرزمینی در این دشت رو به کاهش است. با توجه به منفی بودن روند بیشتر متغیرهای کیفیت در جلگه هراز می توان بیان کرد کیفیت آب زیرزمینی در این دشت افزایش یافته است. EC در ۲۲/۶۵ درصد از چاه ها دارای روند کاهشی است که بهبود کیفیت در محدوده مورد مطالعه را نشان می دهد. بیشترین روند منفی مربوط به متغیر Mg و بیشترین روند مثبت مربوط به Ca می باشد با توجه به نقشه های پهنه بندی EC در کل دوره مورد بررسی مشخص گردید که قسمت اعظم دشت افزایش کیفیت داشته که در فصل بهار بهتر از فصل پاییز می باشد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
سید ابراهیم مرعشی
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی آبخیزداری، دانشکده منابع طبیعی، دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی ساری
کریم سلیمانی
استاد، گروه مهندسی آبخیزداری، دانشکده منابع طبیعی، دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی ساری، ایران
محمود حبیب نژاد
گروه مهندسی آبخیزداری، دانشکده منابع طبیعی، دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی ساری
افشین جهانشاهی
دانش آموخته دکتری آبخیزداری، دانشکده منابع طبیعی، دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی ساری
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :