ارزیابی آبخوان دشت میداود-دالون در سناریوهای مختلف مدیریتی با استفاده از مدل ریاضی
محل انتشار: مهندسی آبیاری و آب ایران، دوره: 13، شماره: 4
سال انتشار: 1402
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 95
فایل این مقاله در 21 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_WATER-13-4_017
تاریخ نمایه سازی: 12 تیر 1402
چکیده مقاله:
کاهش نزولات جوی همچنین افزایش میزان تخلیه از آبخوان ها متاثر از توسعه صنعتی و کشاورزی باعث فشار مضاعف بر منابع آب زیرزمینی شده است. بر این اساس بهره گیری از روش های جدید مدیریت آب خصوصا در مدیریت آبخوان ها ضروری است. مدل های آب زیرزمینی ابزاری کاربردی جهت بررسی و پیش بینی تغییرات احتمالی حجم ذخیره ی آبخوان هستند که می توانند شرایط آتی یک آبخوان را در سناریوهای مختلف مدیریتی تحلیل و ارزیابی نمایند. در این تحقیق مدل آبخوان دشت میداود-دالون با استفاده از کد Modflow در نرم افزار GMS برای یک دوره ۱۲ ماهه از آغاز مهرماه ۱۳۹۲ تا پایان شهریورماه ۱۳۹۳ واسنجی و برای یک دوره ۶ ماهه از مهرماه ۱۳۹۳ تا اسفندماه ۱۳۹۳ صحت سنجی شد. جهت بررسی اثرات اعمال تنش های آبی به آبخوان سناریوهای مختلفی شامل خشک سالی، ترسالی، کاهش ۲۵ درصدی برداشت همچنین تاثیر توام خشک سالی و افزایش برداشت از آبخوان، به مدل اعمال شد. بر اساس نتایج، بیلان آبخوان دشت میداود در سال آبی ۹۳-۹۲ حدود ۶/۲ میلیون مترمکعب می باشد و مقادیر بیلان در سناریوهای مختلف شامل: خشک سالی، ترسالی، کاهش برداشت به میزان ۲۵ درصد و خشک سالی همراه با افزایش برداشت به میزان ۱۵ درصد به ترتیب برابر ۸۲۸/۱، ۱۶۱/۳، ۳۴۱/۳ و ۵۴۶/۱ میلیون مترمکعب برآورد شد. به طورکلی با توجه به این نتایج با اعمال سناریوهای مختلف، بیلان آبی آبخوان موردمطالعه همواره مقداری مثبت است.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
سید یحیی میرزایی ارجنکی
دانشگاه شهید چمران اهواز گروه زمین شناسی
رقیه امیری
دانش آموخته کارشناسی ارشد هیدروژئولوژی دانشگاه شهید چمران اهواز
منوچهر چت سازان
استاد هیدروژئولوژی، عضو هیات علمی دانشکده علوم زمین دانشگاه شهید چمران اهواز
آرش ندری
استادیار هیدروژئولوژی عضو هیات علمی دانشکده علوم زمین دانشگاه شهید چمران اهواز
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :