تخمین مقادیر بار رسوب معلق رودخانه با استفاده از روش های هوش مصنوعی (مطالعه موردی رودخانه میمه)
محل انتشار: مهندسی آبیاری و آب ایران، دوره: 13، شماره: 4
سال انتشار: 1402
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 102
فایل این مقاله در 17 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_WATER-13-4_018
تاریخ نمایه سازی: 12 تیر 1402
چکیده مقاله:
استفاده از روش های مناسب برای تخمین بار رسوب از دیر باز مورد توجه متخصصین مسائل رودخانهای قرار گرفته است. در این تحقیق با استفاده از دو روش هوش مصنوعی شامل برنامهریزی ژنتیک (GP) مبتنی بر گراف و روش توابع پایه شعاعی (RBF) و استفاده از آمار و اطلاعات ۱۲ ساله چهار ایستگاه هیدرومتری گوراب، سرکمر، جاده دهلران و بیات بر روی رودخانه میمه در استان ایلام، بار رسوب معلق رودخانه تخمین زده شد. در این تحقیق، پارامترهای شماره ماه و دبی رودخانه، به عنوان پارامتر ورودی و بار رسوب رودخانه، به عنوان پارامتر خروجی، بکار گرفته شد. در معادلات به دست آمده از روش برنامهریزی ژنتیک (GP)، بیشترین همبستگی بهدست آمده مربوط به ایستگاه هیدرومتری گوراب با ۱۸/۹۹ درصد و کمترین همبستگی بهدست آمده مربوط به دادههای تجمیع شده چهار ایستگاه هیدرومتری با ۱۷/۹۲ درصد میباشد. در روش توابع پایه شعاعی (RBF)، حداکثر همبستگی دادههای آموزشی و آزمایشی مربوط به ایستگاه بیات به ترتیب با ۱۰۰ و ۲۰/۹۴ درصد حاصل شد. نتایج نشان دهنده دقت بالای تخمین بار رسوب در ایستگاههای هیدرومتری مورد مطالعه میباشد. نتایج نشان داد روش توابع پایه شعاعی (RBF) در تخمین بار رسوب معلق رودخانه میمه، عملکرد بهتری نسبت به روش برنامهریزی ژنتیک (GP) داشته است.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
مجتبی کرمی
استادیار دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه ایلام
مهدی کرمی
کارشناس ارشد آبیاری و زهکشی شرکت آب منطقه ای ایلام
ابراهیم درویشی
گروه آب و خاک، دانشگاه ایلام
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :