بررسی روش های مبتنی بر یادگیری ماشین در پیش بینی مصرف انرژی ساختمان

*نویسنده مسئول: [e-mail]خلاصه نسبت بالای انرژی مصرف شده در ساختمان ها باعث بروز مشکلات زیست محیطی بسیاری شده است که اثرات نامطلوبی بر موجودیت بشر ایجاد می کند. پیش بینی مصرف انرژی ساختمان اساسا به عنوان روشی برای حفظ انرژی و بهبود تصمیم گیری در جهت کاهش مصرف انرژی اعلام می شود. در سال های اخیر روش های مبتنی بریادگیری ماشینی نتایج مطلوبی در زمینه پیش بینی مصرف انرژی نشان داده است. این پژوهش سعی دارد با بررسی روش های مبتنی بر یادگیری ماشین، به طراحان کمک کند که مدلی را انتخاب کنند که با ورود ویژگی های کلیدی طراحی ساختمان، میانگین مصرف انرژی سالانه را در مراحل اولیه توسعه پیش بینی کنند و این برای طراحان ساختمان انگیزه ای است تا از آن برای تصمیم گیری آگاهانه، مدیریت و بهینه سازی طراحی قبل از ساخت و ساز استفاده کنند.

کلیدواژه ها:

کلمات کلیدی: یادگیری ماشین ، مصرف انرژی ساختمان ، پیش بینی انرژی مصرفی