بررسی پیشرفت های حوزه بینایی ماشین با استفاده از رویکردهای یادگیری عمیق در پردازش تصویر

موضوع پردازش تصویر با استفاده از یادگیری عمیق در سال های اخیر به یکی از پرکاربردترین فناوری ها در حوزه بینایی ماشین تبدیل شده است. در این روش، با استفاده از معماری لایه های یادگیری عمیق ، می توان به ماشین ها آموزش داد تا تصاویر را به همان شیوه ای که مغز انسان انجام می دهد، تفسیر کنند و تصاویر را با دقت بسیار بیشتری از آنچه قبلا می توانستیم، تجزیه و تحلیل کنند. در این مقاله، به بررسی چند کاربرد نوین پردازش تصویر و تاثیر آن ها در حوزه بینایی ماشین با استفاده از یادگیری عمیق می پردازیم. از کاربردهای مهم پردازش تصویر با استفاده از یادگیری عمیق، بازگرداندن جزئیات از دست رفته در تصاویر است. در این روش تصاویری که به دلیل اشکالاتی مانند نویز و سایه های موجود در تصویر، اطلاعات مهمی را از دست داده اند، بازسازی می شوند. همچنین، تشخیص عیوب بطری و تشخیص عیوب کاشی، از دیگر کاربردهای مهم پردازش تصویر با استفاده از یادگیری عمیق هستند که در صنایع مختلفی مانند صنایع غذایی و ساختمانی مورد استفاده قرار می گیرند.در حوزه پزشکی نیز، استفاده از مجموعه داده شبکه عمیق چشم و مجموعه داده تکمیل کردن تصاویر پرتودرمانی قفسه سینه، به منظور تشخیص بیماری ها ، بسیار مفید است. قبل از استفاده از تکنیک های یادگیری عمیق کاربردهای نامبرده یا امکان پذیر نبوده و یا کارایی ضعیفی از خود نشان داده بودند اما پس از استفاده از یادگیری عمیق ، برخی از کاربردهایی که پیش از آن غیرقابل تصور بودند به حقیقت پیوستند و یا کارایی آنها رشد قابل توجهی را داشته است.

کلیدواژه ها:

پردازش تصویر ، بینایی ماشین ، یادگیری عمیق ، هوش مصنوعی