خوشه بندی کشورهای هدف صادرات پسته ایران مبتنی بر الگوریتمهای فرا ابتکاری ترکیبی

هدف اصلی این تحقیق، طراحی الگویی برای ارزیابی و بخش­بندی بازار بین­المللی پسته به­منظور شناسایی فرصت های ایران در این بازارهاست. در این مطالعه، بررسی ساختار بازار، وضعیت رقبا در بازار، دسترسی به بازار و تطابق فرهنگی و سیاسی کشورها، برای سال­های ۲۰۱۶-۲۰۰۱ شاخص­هایی را جهت خوشه­بندی بازارهای هدف در این بازارها فراهم می­کنند. با بهره گیری از روش های خوشه بندی فراابتکاری، تقسیم بندی بازار بین المللی پسته صورت گرفت و خوشه­های همگن صادراتی برای بازارهای هدف ایران استخراج گردیدند. در این پژوهش، با استفاده از الگوریتم خوشه بندی کامینز، الگوریتم ترکیبی کامینز و کلونی مورچگان و الگوریتم ترکیبی کامینز و سلسله مراتبی، به خوشه­بندی کشورهای هدف صادرات پسته ایران پرداخته شد. مقایسه نتایج حاصل از سه روش خوشه بندی نشان داد که در الگوریتم ترکیبی کامینز و سلسله مراتبی، خوشه های حاصل، خطای کمتری را نشان می­دهند. بر اساس نتایج حاصل از شاخص­های دیویس – بولدین، چو - سو و ضریب نیمرخ، پنج خوشه برای کشورهای هدف صادراتی ایران جهت صادرات پسته شناسایی شدند که با سیاستگزاری یکسان در قبال کشورهای موجود در هر خوشه و سیاستگزاری متفاوت در کشورهای هدف خوشه های مختلف، می توان کارایی سیاست های صادراتی را افزایش داد.

کلیدواژه ها:

صادرات پسته ، مزیت رقابتی ، الگوریتم کلنی مورچگان ، کشورهای هدف ، خوشه بندی