مدل سازی و ارزیابی ضریب دبی سرریزهای کنگره ای قوسی با روش های آزمایشگاهی و فرامدلی
محل انتشار: مجله تحقیقات آب و خاک ایران، دوره: 52، شماره: 7
سال انتشار: 1400
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 136
فایل این مقاله در 14 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_IJSWR-52-7_020
تاریخ نمایه سازی: 31 اردیبهشت 1402
چکیده مقاله:
سرریزهای غیرخطی کنگرهای، ضمن برخوردار بودن از مزیتهای اقتصادی، قابلیت عبوردهی بیشتری را نسبت به سرریزهای خطی دارند. الگوریتمهای هوشمند به دلیل توانایی زیاد در کشف رابطههای دقیق پیچیدهی مخفی بین پارامترهای مستقل موثر و پارامتر وابسته و همچنین صرفهجویی مالی و زمانی، جایگاه بسیار ارزشمندی بین پژوهگشران پیدا کردهاند. در این پژوهش عملکرد الگوریتمهای پشتیبان بردار ماشین (SVM) و برنامهریزی بیان ژن (GEP) در پیشبینی ضریب دبی سرریزهای کنگرهای قوسی به کمک ۲۲۶ سری دادهی آزمایشگاهی بررسی میشود. پارامترهای هندسی و هیدرولیکی مورد استفاده در این پژوهش شامل بار آبی کل (Ht)، ارتفاع سرریز (P)، زاویه سیکل قوسی (θ)، زاویه دیواره سیکل (α)، عدد فرود (Fr)، طول دیواره سیکل (Lc)، عرض یک سیکل (w)، طول دماغه سرریز (A)، افزایش ارتفاع سرریز به مقدار ۱۵ %، تغییر فرم تاج سرریز به شکل ربع دایرهای (U) بودند. نتایج آزمایشگاهی نشان داد که زاویه سیکل قوسی (θ) و زاویه دیواره سیکل (α) پارامترهای موثر در تعیین ضریب دبی بوده و بیشینه ضریب دبی، متعلق به سرریز کنگرهای قوسی با زاویه سیکل قوسی۴۰ درجه میباشد. نتیجه شبیهسازی عددی نشان داد ترکیب پارامترهای (c، u، ، ، ، ) و (c، u، Fr، ، ، ) به ترتیب در الگوریتمهای SVM و GEP در مرحلهی آزمون با شاخصهای ارزیابی (۹۷۹۱/۰=۲R، ۰۳/۰RMSE=، ۹۷۷۶/۰DC=) و (۹۸۷۱/۰=۲R، ۰۲۳۱/۰RMSE=، ۹۸۵۶/۰DC=) در مقایسه با دیگر ترکیبها منجر به بهینهترین خروجی شده است که نشان دهنده دقت بسیار مطلوب هر دو الگوریتم در پیشبینی ضریب دبی جریان است.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
مهدی ماجدی اصل
استادیار، گروه مهندسی عمران، دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه مراغه، مراغه، ایران
مهدی فولادی پناه
گروه عمران، واحد رامهرمز، دانشگاه آزاد اسلامی، رامهرمز، ایران
رسول دانشفراز
استاد، گروه مهندسی عمران، دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه مراغه
خلیل جنت
دانشجوی کارشناسی ارشد عمران آب، دانشگاه مراغه
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :