مدل سازی سه بعدی ژئومکانیکی با استفاده از نشانگرهای لرزه ای
سال انتشار: 1398
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 194
فایل این مقاله در 10 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_EKTESHAF-1398-172_002
تاریخ نمایه سازی: 9 اردیبهشت 1402
چکیده مقاله:
در سال های گذشته مطالعات متعددی در ارتباط با نشانگرهای لرزه ای و ارتباط آنها با مدل سازی ژئومکانیکی مخازن هیدروکربنی جهت اهداف مهندسی نفت و حفاری در نقاط مختلف دنیا انجام شده است. این مدل سازی ها سبب پیشرفت علوم زمین در ارتباط با فناوری های اکتشاف، تولید و توسعه مخازن نفت و گاز شده است. علیرغم کاربرد ابزار تعبیر و تفسیر لرزه ای در مباحث مخازن هیدروکربنی، هنوز مطالعات جامع و کاملی در ایران با استفاده از این ابزار جهت مدل سازی ژئومکانیکی مخازن گزارش نشده است. در این تحقیق جهت نیل به این مهم، یک مخزن نفتی از مخازن جنوب غرب ایران انتخاب شده و مدل سازی ژئومکانیکی بر روی آن با استفاده از نشانگرهای لرزه ای انجام شده است. سازند مورد بررسی ایلام بوده و از اطلاعات شش چاه اکتشافی همراه با مکعب لرزه نگاری سه بعدی مهاجرت یافته پیش از برانبارش استفاده شده است. در این راستا مغزه هایی از میدان مورد نظر انتخاب شده و در آزمایشگاه مورد بررسی قرار گرفته است. سپس مدول های ژئومکانیکی استاتیکی و دینامیکی از طریق آزمایش سه محوری چند مرحله ای و همچنین آزمایش های فیزیک سنگ استخراج شد. مدل سازی ژئومکانیکی با استفاده از نشانگرهای لرزه ای شامل وارون سازی همزمان و وارون سازی مقاومت کشسان توسعه یافته انجام شده است. به منظور تایید قابلیت روش های پیشنهادی و همچنین بررسی نتیجه وارون سازی، کنترل کیفی در یک چاه کور انجام شد. با توجه به عدد همبستگی مشاهده شده بین نتایج وارون سازی شده و نتایج اندازه گیری شده، روش های مورد استفاده توانسته است پارامترهای ژئومکانیکی را با دقت مناسبی تخمین بزند.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
جواد شریفی
دانشگاه فردوسی مشهد
، ناصر حافظی مقدس
دانشگاه فردوسی مشهد
غلامرضا لشکری پور
دانشگاه فردوسی مشهد
عبدالرحیم جواهریان
دانشگاه صنعتی امیرکبیر
مرضیه میرزاخانیان
مدیریت اکتشاف شرکت ملی نفت ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :