پیش بینی چرخه عمر و ارزیابی عملکرد مالی شرکت ها با استفاده از الگوریتم درخت تصمیم و تکنیک های تصمیم گیری چند معیاره
سال انتشار: 1402
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 162
فایل این مقاله در 26 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_FAAR-15-57_003
تاریخ نمایه سازی: 10 اسفند 1401
چکیده مقاله:
چکیده انتخاب بهینه یک شرکت برای سرمایه گذاری با توجه به نسبتهای مالی آن چالشی است که انتظار می رود با کاهش ابعاد دادهها تا حدودی ساده شود. تشخیص دقیق اهمیت نسبی معیارها در هر شرکتی برای بسیاری از تصمیمگیرندگان و سرمایهگذاران امر ساده ای نیست. هدف از این پژوهش ارائه روشهایی برای تصمیمگیری است که با حداقل دانش مالی تخصصی قابل اجرا باشد. بدین منظور، نمونهای متشکل از ۱۷۲ شرکت پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران به صورت سال-شرکت، مورد بررسی قرار گرفت. ابتدا، نسبت های مالی با استفاده از تحلیل رگرسیون درخت تصمیم برای پیش بینی چرخه عمر اولویت بندی شدند. نسبت های مالی به عنوان متغیر مستقل و داده های صورت جریان وجوه نقد به عنوان متغیر وابسته مورد تحلیل و بررسی قرار گرفته اند. به منظور پیاده سازی دقیق مدل های ارائه شده از محیط کدنویسی نرم افزار متلب استفاده شد. نتایج نشان داد که نسبت کفایت نقد و نسبت بدهی به ارزش ویژه به ترتیب بیشترین و کمترین اهمیت را دارند. سپس با استفاده از تحلیل سلسله مراتبی نسبت های مالی برای ارزیابی عملکرد مالی شرکتها اولویت بندی شدند که نسبت های اهرمی و نسبت های سودآوری به ترتیب بالاترین و پایین ترین رتبه را به خود اختصاص دادند. نتایج این پژوهش می تواند جهت ایجاد تصویر روشنی از عملکرد مالی شرکت ها توسط تمامی سرمایه گذاران در بورس اورق بهادار، مورد توجه قرار گیرد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
زینت انصاری
گروه حسابداری ، واحد یاسوج، دانشگاه آزاد اسلامی ، یاسوج، ایران
رضوان حجازی
گروه حسابداری، دانشگاه خاتم، تهران، ایران
یعقوب زراعت کیش
گروه حسابداری واحد علوم تحقیقات، دانشگاه آزاد اسلامی ،تهران، ایران
ذبیح اله خانی معصوم آبادی
گروه حسابداری، واحد فسا، دانشگاه آزاد اسلامی، فسا، ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :