ارزیابی تنوع ژنتیکی ژنوتیپ های جو بهاره از لحاظ برخی صفات فنولوژیکی و مورفولوژیکی
سال انتشار: 1401
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 104
فایل این مقاله در 16 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_CSR-4-1_015
تاریخ نمایه سازی: 8 اسفند 1401
چکیده مقاله:
به منظور ارزیابی تنوع ژنتیکی ژنوتیپهای جو بهاره، آزمایشی در قالب طرح بلوک های کامل تصادفی با ۲۷ ژنوتیپ در چهار تکرار، در ایستگاه تحقیقات کشاورزی دیم دیواندره انجام گرفت. اختلاف بین ژنوتیپهای مورد مطالعه، در اکثر صفات غیر از تاریخ گلدهی معنیدار بود که نشان دهنده تنوع بالا بین ژنوتیپها بود. عملکرد کل دانه، تعداد ساقه بارور، طول سنبله اصلی، شاخص برداشت و طول برگ پرچم از وراثتپذیری بالاتری نسبت به سایر صفات برخوردار بودند. با توجه به وراثتپذیری بالای آنها میتوان از این صفات در نسلهای در حال تفکیک به منظور گزینش غیرمستقیم برای عملکرد دانه بهره برد. تجزیه علیت نشان داد که تعداد دانه در بوته و وزن هزار دانه روی عملکرد دانه کل اثر مستقیم مثبت و بالایی داشتند ولی اثر مستقیم وزن ریشک روی عملکرد دانه کمتر از این دو صفت بود. بنابراین، تعداد دانه و وزن هزار دانه از مهمترین اجزای عملکرد دانه جو محسوب شدند. در تجزیه خوشهای، ژنوتیپ شماره یک در خوشه اول جای گرفت، خوشه دوم شامل ژنوتیپهای ۲۶، ۲۵، ۲۷، ۲۲، ۱۴، ۱۳ بود و بقیه ژنوتیپها در خوشه سوم قرار گرفتند. با توجه به میانگینها، ژنوتیپهای کلاستر سوم میتواند در برنامههای بهنژادی برای عملکرد دانه به کار رود. در تجزیه به مولفه های اصلی، سه مولفه اصلی اول، ۸۸/۵۲ درصد از تنوع کل را توجیه کردند. این مقادیر برای مولفه های دوم و سوم به ترتیب ۱۷/۲۳و ۹/۱۵ درصد بود. مولفه اول را میتوان مولفه عملکرد دانه و بیوماس کل نامگذاری کرد. از این مولفه میتوان در امر گزینش برای ژنوتیپهای جو بهاره استفاده کرد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
رامین مدرسی
گروه مهندسی تولید و ژنتیک گیاهی، دانشکده کشاورزی، دانشگاه مراغه، مراغه، ایران
علیرضا پورمحمد
گروه مهندسی تولید و ژنتیک گیاهی، دانشکده کشاورزی، دانشگاه مراغه، مراغه، ایران
بهزاد صادق زاده
موسسه تحقیقات کشاورزی دیم کشور، مراغه، ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :