مقایسه اثرنقشه شیب، سنگ، کاربری در خطر بیابانزایی دشت گنبد- داشلی برون، استان گلستان
سال انتشار: 1391
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,263
فایل این مقاله در 10 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
DESERT01_256
تاریخ نمایه سازی: 30 مرداد 1391
چکیده مقاله:
در حال حاضر، بیابانزایی به عنوان یک معضل، گریبانگیر بسیاری از کشورهای جهان، از جمله کشورهای در حال توسعه می باشد. هدف از این تحقیق، مقایسه اثر نقشه شیب، سنگ و کاربری در خطر بیابانزایی دشت گنبد – داشلی برون و همچنین ارزیابی معیار زمین شناسی و ژئومورفولوژی بر اساس متدولوژی IMDPA در وضعیت بیابانزایی و ارائه نقشه بیابانزایی در منطقه می باشد. طبق مدل به هر3 شاخص شیب، حساسیت سنگ و کاربری اراضی براساس تأثیر آن در بیابانزایی وزنی داده شد، که با محاسبه میانگین هندسی از امتیاز شاخص ها و بهره گیری از نرم افزار Arcgis نقشه های وضعیت فعلی بیابانزایی مربوط به هر شاخص تهیه گردید و با تلفیق نقشه شاخص ها، نقشه وضعیت فعلی بیابانزایی معیار زمین شناسی و ژئومورفولوژی بدست آمد. برای تطابق نقشه های شیب و سنگ و کاربری از نرم افزارIDRISI و شاخص کاپا استفاده شد. نتایج بدست امده نشان می دهد که 1/9 درصد از کل مساحت منطقه دریاچه، 81/5 درصد در کلاس متوسط و 16/56 درصد در کلاس شدید بیابانزایی قرار دارد. متوسط وزنی ارزش کمی شدت بیابانزایی برای کل منطقه بر اساس معیار انتخابی 1/99 تعیین گردیده است. همچنین نتایج بر اساس شاخص کاپا نشان داد که میزان تطابق نقشه ی حساسیت با شیب و حساسیت با کاربری و شیب با کاربری با هم تفاوت دارند. که مقادیرشاخص های کاپای محاسبه شده در نقشه های حساسیت سنگ با شیب و شیب با کاربری کمترین و در نقشه ی حساسیت با کاربری بیشترین مقدار خود را دارد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
عبدالحسین آرامی
دانشجوی کارشناسی ارشد مدیریت مناطق بیابانی دانشگاه علوم کشاورزی و من
مجید اونق
استاد و عضو هیئت علمی دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی گرگان
واحد بردی شیخ
استادیار و عضو هیئت علمی دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی گرگان
فرهاد هنردوست
کارشناس ارشد مدیریت مناطق بیابانی دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :