پیش بینی راندمان دستگاه حفار TBM با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی (مطالعه موردی ، قطعه اول تونل انتقال آب قمرود)
محل انتشار: دومین کنفرانس ملی مهندسی و مدیریت ساخت
سال انتشار: 1391
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,184
فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CCEM02_011
تاریخ نمایه سازی: 30 مرداد 1391
چکیده مقاله:
توسعه روشهای حفاری مکانیزه و استفاده از دستگاهای حفار TBM در حفر تونلها اهمیت مطالعه و بررسی عملکرد این دستگاهها را آشکار می سازد. یکی از پارامترهای مهم در ارزیابی نحوه عملکرد TBM و تخمین مدت زمان اتمام پروژه و به تبع آن سیاست گذاری های کلان مالی و اقتصادی محاسبه و پیش بینی راندمان دستگاه و عملیات حفاری می باشد. شبکه های عصبی مصنوعی به عنوان سیستمهای هوشمند با قابلیت پردازش داده های تجربی و استخراج قانون نهفته در اطلاعات به عنوان ابزاری مفید در این زمینه تلقی می شوند. با استفاده از این روش می توان از مدلسازی روابط عت و معلولی یک فرایند و یا سیستم وضعیت اینده آنرا پیش بینی کرد. در این مقاله ضمن بررسی موردی قطعه اول تونل انتقال اب قمرود ، راندمان دستگاه حفار EPBTBM با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی پیش بینی و محاسبه شده است.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
سعید حسامی
دانشکده مهندسی عمران - دانشگاه صنعتی نوشیروانی بابل
زهرا مولایی
دانشکده مهندسی عمران - موسسه آموزش عالی طبری
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :